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确率分布の分享
v = var（PD）
例
V.= var（PD.的）は确率分布PD.の分享V.を返します。
V.= var（PD.的）
V.
PD.
すべて折りたたむ
标本データを読み込みます。学生のの试験采点データののがが含まててベクトル作品
加载考试x =等级（：，1）;
正源分布オブジェクトデータに近似近似ししますますます。
pd = fitdist（x，'普通的'的）
Pd =正规分布正常分布Mu = 75.0083 [73.4321,76.5846] Sigma = 8.7202 [7.7391,9.98843]
近似分布の分散を计算します。
v = 76.0419.
正源分布の结合，分享はパラメーター西格玛の二乘と等しくなります。
西格玛
ワイブル确率分布オブジェクトオブジェクト作物成します。
pd = makedist（'weibull'那'一种'，5，'B'2）
PD = WeibulLdistribution Weibull分布a = 5 b = 2
分布の分享を计算ます。
v = 5.3650.
三角分布オブジェクトを作物成します。
pd = makedist（'三角形'那'一种'，-3，'B'，1，'C'3，3）
PD =三角形分布式a = -3，b = 1，c = 3
v = 1.5556.
标本データを読み込みます。学生のの试験の采点データのののをを含むベクトルベクトルを作しし
加载考试;x =等级（：，1）;
カーネル分布オブジェクトをデータにあてはめます。
pd = fitdist（x，'核心'的）
pd = kerneldistribution kernel =正常带宽= 3.61677支持=无限制金宝app
v = 88.4893.
确率の表表いずれか确率分布オブジェクトを指定ししししし确率のしししししし
贝德分布式
制造主义者
Fitdist.
二项分布
Birnbaumsaundersdistribution.
Burrdistribution.
exponentialDistribution.
extremevaluepistribution.
伽马分布
generalizedextremevalueastribution.
GeneralizedCaretodistribution.
halfnormaldistribution.
inversegaussiandistribution.
肯尼斯分布
LogisticDistribution.
loglogisticDistribution.
lognormaldistribution.
LogfiformDistribution.
多立体大利度
NakagamidistRibution.
负性矛盾
正规分布
分段
泊位分布
瑞丽分布式
riciandistribution.
稳定性分布
TlocationscaleDistribution.
三角形分布
统一分布
WeibulLdistribution.
确率分布の分散。
使用上の注意事项事项およびおよび
入力数PD.は，ベータ分布，偏分分布，极値分布，偏分正分布，正分布，ワイブル分布の确率分布オブジェクトなります。Fitdist.の标本データにあてはめるあてはめること，PD.を，确率分布オブジェクトのコードの生成を参照してください。
コード生成の详细については，コード生成の绍介および一般的な生成のワークフローを参照してください。
详细は，gpu配列を完全ますます。详细详细，GPUでのMATLAB关键词（并行计算工具箱）を参照してください。
STD.|意思是|制造主义者|Fitdist.|配送钳工
STD.
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