鲁棒控制工具箱™は,プラントの不確実性が存在する場合のパフォーマンスとロバスト性のために制御システムを解析および調整するための関数とブロックを提供します。不確かさをもつパラメーターなどの要素とノミナルダイナミクスを組み合わせることにより,不確かさをもつモデルを作成できます。プラントモデルの不確実性が制御システムのパフォーマンスに与える影響を分析し,不確かな要素の最悪の組み合わせを特定できます。H∞およびμ設計法によって,ロバストな安定性とパフォーマンスを最大化するコントローラーを設計することができます。
このツールボックスは,控制系统工具箱™の自動調整機能にロバスト調整を追加します。調整されたコントローラーは,複数のフィードバックループにまたがる複数の調整可能なブロックで分散化できます。ノミナルプラントのパフォーマンスを最適化しながら,不確実性の全範囲にわたってより低い,最小のパフォーマンスを適用できます。
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不確かさをもつパラメーターや考慮されていないダイナミクスなどの不確かな要素と,ノミナルダイナミクスを組み合わせることにより,不確かさをもつ詳細なモデルを作成します。不確かな状態空間および周波数応答モデルを使用して，不確かさをもシステムを表現します。
金宝app仿真软件モデルを線形化する際に,一部のブロックを不確定として指定することによって不確実性を追加できます。
不確かさをも
ロバストな安定性とパフォ，マンス
Sisoおよびmimoフィドバックルプのディスクベスのゲンと位相余裕を計算します。不確実性が制御システムの安定性とパフォ，マンスに与える影響を定量化します。システム固有の不確実性に対するロバストな安定性とロバストな性能余裕を計算します。
従来のゲ@ @ン位相余裕よりもロバスト安定なディスク余裕をグラフ化
最悪状況解析
不確かさの要素値の最悪の組み合わせを特定します。トラッキングエラ，感度，およびディスク余裕の最悪値を計算します。ノミナルのシナリオと最悪のシナリオを比較します。
ステップ外乱のノミナルおよび最悪の場合の制御
モンテカルロ解析
指定された不確実性の範囲内で不確かさをもシステムのランダムサンプルを生成します。不確実性がシステムの時間と周波数応答に与える影響を可視化します。不確かさをもつ状態空間ブロックを使用して,金宝app仿真软件に不確実性を注入し,モンテカルロシミュレーションを実行します。
シミュレションした結果得られたナキスト線図
H∞およびμ設計法
H∞やμ設計法などのアルゴリズムを使用して，ロバストなmimoコントロ，ラ，を合成します。
固定制御構造のh∞パフォ，マンスを最適化します。混合感度またはGlover-McFarlaneアプローチを使用して,ループ形成タスクを自動化します。
H∞コントロラを用いた不確かさをも閉ルプモデル
不確かさをも制御システムのロバスト調整
追従性能，外乱の抑制，ノ。ズ減衰，閉ル，プ極減衰，安定余裕などの調整要件を指定します。複数のプラントモデルまたは制御構成を同時に調整します。プラントパラメ，タ，の不確かさの範囲でパフォ，マンスを最大化します。時間および周波数応答プロットでコントロ，ラ，のロバスト性を評価します。
複数のパラメ、タ、の変化を備えた制御システム調整器(調整後の応答)。
システムのハンケル特異値に基づいた加法または乗法誤差法を使用して，モデルの次数を減らします。主要なダイナミクスを維持しながら,H∞およびμ設計法アルゴリズムによって生成されるコントローラーの次数を減らし,余分な状態を排除します。
高層ビルの剛体運動力学モデルにいて，元のモデルと低次元化されたモデルのボド線図を比較
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