発電・送電装置開発のためのMATLABおよび仿真软金宝app件
風力タービンの大手メーカーから高圧送電装置を開発する企業まで,エンジニアは,MATLAB®や仿金宝app真软件®を使用して,幅広い発電・送電装置の制御・監視アルゴリズムを設計しています。
- 物理コンポーネント(機械,電気,油圧など),制御システム,故障注入を含む複雑なシステムモデルを使用して,安全な環境でアルゴリズムを開発し,妥当性を確認
- 設計エラーを早期の段階で検出し,さまざまな制御戦略を評価
- 組み込みターゲット(マイクロコントローラーまたはFPGAを使用),PLC,または運用サーバーにコードを展開
- 機器の設計を最適化し,稼働可能時間と機器効率を向上
“モデルベースデザインを使用することで,従来のプロセスで必要とされていた時間を大幅に短縮し,複雑な制御システムを開発することに成功しました。モデルからコードを生成することで,数か月かかる手作業によるコーディングを省き,シミュレーションによって早期の設計検証を実現しました”
安东尼·托特戴尔，通用电气电网
発電所モデル
エンジニアは,MATLABや仿真金宝app软件でコンポーネント,システム,またはプラントのシミュレーションモデルを使用して,実際の装置に実装する前に,設計をテストして妥当性を確認することができます。仮想試運転を使用すると,エンジニアはプロセスの早期の段階で設計エラーを特定して排除できるため,開発と妥当性確認にかかる時間を短縮して,リスクと潜在的な損害を軽減できます。
制御設計
エンジニアは,MATLABや仿真金宝app软件を使用して,電力機器の制御および監視ロジックアルゴリズムを開発し,現場での検証が困難な動作状態でテストすることができます。
エンジニアは,インバーター制御や風力タービン制御,その他のグリッド準拠のコントローラーを含むアプリケーション向けの制御アルゴリズムを設計する際に,プラントモデリングを利用しています。
自動コード生成により,実際の制御ハードウェアにアルゴリズムを展開できます。
予知保全
エンジニアは,MATLAB®や仿金宝app真软件®を使用して,発電・送電装置の状態監視および予知保全ソフトウェアを開発および展開しています。
また,エンジニアは,データにアクセスして前処理するための対話型のアプリを使用することで,アルゴリズムを設計し(例:残存耐用時間(原则)を判断するため),稼働時に展開することができます。これにより,事後保全や予防保全と比較して,サービス間隔を最適化し,保守コストを削減できます。
関連情報
- 予知保全の概要(40:13)
- 診断特徴デザイナーアプリを使用した特徴抽出(44)
- 風力タービンの高速ベアリングの故障予測
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発電・送電装置のためのMATLABおよび仿真软金宝app件の使用
“使用基于模型的设计，我们开发了一个复杂的控制系统，比传统流程所需的时间要短得多。通过从我们的模型中生成代码，我们消除了数月的手工编码，并使用模拟来实现早期设计验证。”
安东尼·托特戴尔，通用电气电网
