嗨Gabriele,
谢谢你的网络研讨会。我想知道您是否可以详细说明如何缓冲数据以获得BufferedAccelerations矩阵。特别是，如何从原始加速数据中得到10299x128矩阵?在我看来，atx、aty或atz变量的第一列是所有受试者的降采样、附加数据。其他列中的数据是什么?我假设“行走”、“站立”等的时间都有不同的时长，所以我对它们如何整齐地符合“活动”的标签感到困惑。也许我误解了数据结构，所以任何帮助都是值得感谢的。谢谢你！

嗨Gabriele,

我试图用这个工具箱来分类我自己的数据集。我用Myo臂带收集自己的测量数据，并根据DataPreparation进行整理。m和PrepareData。m函数。我有5种不同的手臂动作(喝水，吃东西，移动玻璃，打开抽屉和抓挠)。当我标记数据时，我使用列向量a) 32个样本，b) 64个样本。我有20个实验对象，每个实验对象有50多个不同的标签。

我使用工具箱中的高通滤波器，我用extractAllFeatures.m计算特征。我采用了隐层18个神经元的ffd神经网络。

在这两种情况下，我得到的混淆矩阵的分类准确率都略高于50%。
为什么我不能得到更好的分类精度时，数据集是两倍大(列向量的64个样本，而列向量的32个样本)?
我应该改变特征的计算和方向吗?

谢谢

嗨，Ross -这是你应该下载这个项目使用的数据集的文件夹。请参考脚本dataprepara .m的代码注释中捕获的说明

嗨，Gabriele，我必须创建我自己的/数据/原始文件还是它位于某个地方?我找不到这个位置，当我使我自己的文件程序卡住解压缩文件。谢谢你！

你好,
谢谢你的发帖。您尝试过按照错误消息的建议操作吗?请查看数据准备里面的说明。M，并在设置完毕后首先运行该脚本。如果这个问题仍然是当前的，请通过我的MATLAB中心概要随时联系我。我的带宽有限(而且我可能在8月份无法及时回复)，但我会尽我所能提供帮助。

你好，Gabriel，我想用和你一样的方法，但是，有一个问题:
数据文件BufferedAccelerations。垫没有找到,
数据文件RecordedAccelerationsBySubject。垫没有找到
目前还没有一些准备好的数据。请DataPreparation运行。米第一
你能帮我吗?

你好，加布里埃尔，我想用和你完全一样的方法，但同时识别信号的不同部分。换句话说,我想训练机器学习识别所有模式,我想测试它的时候,我想给整个信号(背靠背的所有活动),我想让我的机器告诉我每个活动位于哪里,它持续多久。期待您的回复

该模型有6个类。请问有几个频道?

@adam
On subbid - subbid数组(在一些助手函数中使用)包含执行记录的活动的主体的ID号(在1-30之间)。我使用subject ID快速将原始数据集划分为training和test
对于findpeaks和xcorr——我使用minprom和mindist来确保findpeaks的输出是预期的结果。如果约束更少，findpeak可能会返回“中间”的局部自相关输出峰值，而不是期望的峰值。在从整个数据集中提取特征时，很容易忽略这种行为。一般来说，类似的错误可能会潜在地导致提取不好的特征，危及整个分类任务。

嘿,好!如何将输入数据更改为其他频谱?

嘿!我有两个问题:什么是次矩阵?当计算自相关特征时，我们真的需要minprom和mindist吗?我们能不能不用xcorr函数的峰值?

你好，Sirinthip，我的带宽有限，但我很乐意帮忙。您愿意将您的详细问题直接发送到gabriele.bunkheila@mathworks.co.uk吗?谢谢

嗨，我和亚当有些问题-谁能帮我解决这个问题?

你好亚当,

从您的描述来看，您可以在DataPreparation的代码注释中找到一些相关的指导。M，可能是第二个脚本部分。在执行脚本的第3节之前，确保完成了数据集.zip归档文件的下载，并将其复制到文件夹。

我希望这对你有所帮助。谢谢,
Gabriele。

当我运行文件:DataPreparation。如果我得到这个错误，

错误使用textscan
无效的文件标识符。使用fopen生成一个有效的文件标识符。

importAccelerationComponentFile错误(第162行)
datareray = textcan (fileID, formatSpec, endRow(1)-startRow(1)+1， 'Delimiter'，
delimiter， 'MultipleDelimsAsOne'， true， 'EmptyValue'，NaN，'HeaderLines'，
startRow (1) 1, ReturnOnError,假);

prepareData错误(第58行)
ax_train = importAccelerationComponentFile (fullfile (sourceTrainDataPath的惯性
信号”、“total_acc_x_train.txt '));

数据准备出错(第43行)
prepareData

请问谁能帮我解决一下?

嗨Grish,

如果您还没有解决这个问题，我怀疑这是一个相关文件夹没有添加到MATLAB路径的简单情况。请阅读主文件夹中的read-me.txt文件，并在那里执行安装步骤。
数据文件TrainedNetwork。\数据\已准备

谢谢,
Gabriele。

runTrainedNetworkOnBufferedData错误(第11行)
sn =负载(“TrainedNetwork.mat”、“净”);

DemoMain错误(第48行)
runTrainedNetworkOnBufferedData
有人可以帮我解决这个问题吗?我没有文件名" trainednetwork。mat "

发现它

谢谢你的努力。
在“PrepareData”中有一个名为“createUnbufferedData”的函数。M”不见了!!你有这个功能包括在压缩文件或电子邮件我mahdi1982ir@yahoo.com吗

谢谢

了不起的工作!谢谢!

谢谢!它在matlab 2015a中运行没有任何问题

嗨Tahmina,

谢谢你提出问题。看来你的情节更新出了问题。一种可能的解释是，您使用的是比R2014b更老的MATLAB版本，因此您仍然运行遗留的MATLAB图形系统。
代码需要一个最新的版本才能在其他地方运行，因此我强烈建议更新到最新的版本。
或者，您可以通过替换所有的点赋值到图形句柄(例如h(1))来解决这个特定的问题。使用等价的set语句(例如set(h(1)，'YData'， g*ax');)。
我希望这对你有所帮助。如果你遇到其他类似的问题，你也可以联系MathWorks的技术支持服务台，我相信他们会很乐意帮助你。金宝app

问候,
Gabriele。

对非结构对象的结构赋值。

嗨，情节缓冲区出现这样的错误，有什么原因吗?
runTrainedNetworkOnBufferedData/plotBuffer错误(第61行)
h(1)。YData = g * ax ';

runTrainedNetworkOnBufferedData错误(第42行)
plotBuffer