我在“downloadcifar10”中有“权限”错误
使用IMWrite时出错（第548行）
无法打开文件“c：\ users \\\ deeplearningdemos \ cifar10train \ frog \ image1.png”写作。您可能没有写入权限。
如何解决Write Propission问题？

//www.tatmou.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/58030/versions/4/previews/cifartraining/cifar10cnn.m/index.html.

我有一个错误，如何解决？谢谢！
使用WebSave时出错（第107行）
错误“错误复制数据”。与URL通信时发生
'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz.'。

DownloadCifar10中的错误（第13行）
WebSave（[Cifar10Dataset，'。tar.gz'，...

该代码非常短缺，有时有条件地工作。下载Cifar10不起作用，因为未创建测试数据。需要更新。

请您解决此错误'无法识别的函数或变量'savecifar10asfolderofimages'。

2其他用户指出了这个问题，它仍然没有看过。

fix for demo_featureextraction.mlx：使用classReg.Learning ... X必须是数字矩阵的错误

改变
TrainingFeatures =激活（ConvNet，培训，FeatureLayer）;
到
TrainingFeatures =激活（Convnet，培训集，FeatureLayer，'Outputas'，'行'）;
和
testfeatures =激活（Grandnet，testset，featureLayer）;
到
testfeatures =激活（ConvNet，TestSet，FeatureLayer，'Outputas'，'行'）;

谢谢William Barcellos！

我有错误：
classReg.Learning.fullclassificationRegressionModel.PreparedAtacr（第213行）x必须是数字矩阵。

我有此错误：使用classReg.Learning.fullclassificationRegressionModel.ProperedAtacr（192行）时出错
x必须是一个数字矩阵。
我检查X的时候发现X是1x1x4096x200个带数字的矩阵

我收到此错误：未定义的功能或变量'savecifar10asfolderofimages'。
请帮忙

>>下载CIFAR10.
下载174MB CiFar-10数据集...
使用WebSave时出错（第106行）
错误“错误复制数据”。与URL通信时发生
'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz.'。
DownloadCifar10中的错误（第13行）
WebSave（[Cifar10Dataset，'。tar.gz'，...
如何纠正此错误
帮我
avinashsunny028@gmail.com.

错误:文件:saveCIFAR10AsFolderOfImages。m行:55列:1
“数据”以前似乎是作为一个函数或命令使用的，这与它在这里的使用相冲突
变量的名称。
此错误的可能原因是您忘记初始化变量，或者您已初始化
它隐含地使用加载或eval。

请帮忙

知道了。
改变：

TrainingFeatures =激活（ConvNet，培训，FeatureLayer）;to trainingFeatures =激活（Convnet，培训集，FeatureLayer，'Outputas'，'行'）;

和

testfeatures =激活（Grandnet，testset，featureLayer）;testfeatures =激活（Grancnet，testset，featureLayer，'outputas'，'行'）;

我在下面的vasilis提示得到了同样的错误......为什么Matlab发布一个不起作用的教程？这是如此难以置信的令人沮丧..没有人应该为不起作用的产品支付金钱

我在第17行收到这个错误：分类器= fitcnb（TrainingFeatures，培训集.Labels）;

使用classReg.Learning.fullClassificationRegressionModel.PreparedataCR（第192行）x必须是数字矩阵的错误。

你知道这是什么吗？我检查z，它是1x1x4096x200矩阵，数字（单数组）

我可以在matlab版本2015b中使用此代码吗？

如果我没有@readcunctionTrain，我该怎么办

对深度学金宝app习的任何支持请联系

www.jetitechnologies.in

电子邮件 - josemebin@gmail.com.

致电 - + 91 9994444414

GPU的代码不适用于CPU。哪个命令是CPU的GPUARRAY的替代品？

谢谢你的精彩视频，但我有一个问题。
我们可以使用16层alexnet而不是使用它的所有图层？
如果是的话，我们怎么做呢?你能帮我一下吗?
ridvanozdemir01@gmail.com.

我如何更改代码，使它从url下载CIFAR-100，并准备.mat文件作为图像文件夹，就像它为CIFAR-10做的那样?我曾尝试自己操作CIFAR-100相关.mat文件的图像文件夹保存部分的代码，但它无法工作。请帮助。

好的

>>下载CIFAR10.
下载174MB CiFar-10数据集...
使用WebSave时出错（第106行）
错误“错误复制数据”。与URL通信时发生
'https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz.'。

DownloadCifar10中的错误（第13行）
WebSave（[Cifar10Dataset，'。tar.gz'，...

如何纠正此错误

问题解决了！- “在设备上的内存中......”
trainNetWork()函数包含opts参数。
我从128到64那里抑制了Opts的“小匹匹马化”。
还有更多的时间。
当然好!

当我在Trainnetwork（）函数上运行文件demo_transferlearning.mlx时，它将其崩溃，以“在设备上的内存中....内存中....”。
我尝试了gpudevice（1）陈述，但它再次发生。
我的GPU是带有4GB的GeForce GTX 965M。
我应该在matlab中配置一些参数吗？

在程序demo_trainingfromscratch：
fc1 =全连接列（64，'biaslearnratefactor'，2）;
在上面的代码中，如何在完全连接层中选择64个神经元。
fc1.weights =单身（Randn（[64 576]）* 0.1）;
还有576在上面的代码中指出的内容。

confmat = confusionmat（IMDS_Test.Labels，标签）;
confMat = confMat. /笔(confMat 2);
意思（诊断（confmat））
当我runnig这个部分代码时，我得到了这个massege（使用时出错./矩阵尺寸必须同意）我应该改变什么才能使其正确

很有帮助。我希望将来会出现回归。

MATLAB的最低版本是否有任何特定要求？我有错误说明的函数，可能是我的matlab版本没有那种函数实现。

我想，您需要将TRMET更改为NET DEMO_FEATUreextraction。

谢谢你的视频。我有一个问题。运行此模拟，我是否需要在我的电脑上拥有GPU？

谢谢你的精彩视频。我有一个关于迁移学习演示的问题。在Matlab中，除最后三层(任何其他数字)外的所有层都从预训练的网络中提取出来，并将最后三层替换为新的层。有几种优化方法，如优化整个网络、优化最后的分类器层或从任何特定的层进行优化。所以，我想知道在Matlab中有什么好的方法。微调整个网络还是微调最后一个分类器层?trainNetwork功能实现了再培训(微调整个网络)?

对不起，这是我得到的错误：
未定义的函数或变量'convnet'。

惊人的！

非常棒！