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易于使用，基于GUI的工具来分析，验证，后处理，可视化和模拟(微)PIV数据。可选的并行计算。
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
使用hessian特征值增强二维/三维图像中的血管/脊状结构
下载代码和观看视频系列学习和实现深度学习技术
使用MATLAB®，一个简单的网络摄像头，以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
这是一个简单易用的卷积神经网络代码-一个深入的学习工具。
OCR的目的是对与字母数字或其他字符相对应的光学模式进行分类。
各种ICP（迭代最近点）功能的实现。
提取字符从车辆的车牌图像，使用模板匹配。
代码文件的MATLAB和Simulink机器人竞技场金宝app-深度学习的目标检测视频系列
对模拟数据拟合二维高斯函数。
MatConvNet:CNNs for MATLAB
本项目提供了用于实现卷积神经网络的matlab类。
两个二维/三维图像或相关点的B样条配准，仿射和平滑B样条网格。
它用左眼、右眼、嘴巴和挪威语检测人脸。
用于检测圆的Hough变换函数，经过优化以允许在半径上搜索。
一种基于Hough投票的高效椭圆检测器
本示例主要演示如何注册新人脸、标记新人脸、提取特征和实时识别人脸。
使用预先提取特征向量的CNN网络代替从图像中自动提取特征。
用于图像对象自动分割和识别的Cootes 2D/3D主动形状和外观模型
使用YOLOv2的闭路电视监控系统的火灾探测
轻松执行光学字符识别(OCR)对您的图像!
人脸、年龄和情绪检测演示（全部使用深度学习），并利用MATLAB中导入Caffe模型的功能。
计算机视觉算法的开放图书馆
用于“物体识别：计算机视觉的深度学习和机器学习”网络研讨会的演示
MATLAB图像处理和计算机视觉日语评价工具包
该程序从图像中分割和提取对象。
利用图像相关法检测车号。
演示人脸的实时采集、检测、训练和识别！
学习用于图像恢复的深度CNN去噪器，CVPR，2017年
使用平行中轴细化计算任意二元体积的三维骨架。
计算图像LBP(局部二进制模式)。
用于图像分类的计算机视觉特征提取工具箱
使用Matlab函数scatter3实现5D(五维)数据可视化。
困倦检测的Matlab代码
视频中的代码:使用机器学习的图像识别
人脸识别的主成分分析
使用深度学习的人脸检测和地标定位。
如何从三维医学图像中创建和训练V-Net神经网络并对肺部肿瘤进行语义分割
一个简单的粒子跟踪算法的MATLAB，可以处理间隙。
这个系统是我最后一年项目的一部分。
使用各向异性扩散滤波（Weickert）进行高级2D/3D噪声消除和边缘增强
以无监督方式分割和分割细胞图像的基于区域的方法。
在这个文件中，演示了二维高通和低通高斯图像滤波器。
无监督2D和3D图像分割的Matlab代码，使用局部质心方法。
Matlab代码计算任意给定图像的HOG特征向量。
基于特征脸系统的人脸识别
利用深度学习工具进行目标检测。
地貌特征选择算法
《基于Gabor滤波的深度网络高光谱图像分类》论文编码
POLYGEOM计算闭合多边形的面积、质心位置、面积惯性矩和周长。
从现场视频中检测和跟踪多个面孔。
基于人脸识别的实时考勤系统
生成图像棱锥体或从棱锥体重建。
我们的论文“11K手:使用手图像的性别识别和生物特征识别”的实现
自动面部表情识别
使用卷积神经网络（CNN）深入学习识别对象。
用于处理图像金字塔的工具集合
货币识别精度好，处理速度快
这个函数绘制龙卷风敏感性图并返回敏感性值。
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