MATLAB和Simulink机器人竞技场的代码文件金宝app-物体检测视频系列的深度学习。这个系列包括以下4个视频:
1.深度学习数据预处理//www.tatmou.com/videos/data-preprocessing-for-deep-learning-1578031296056.html
2.用MATLAB设计和训练YOLOv2网络//www.tatmou.com/videos/design-and-train-a-yolov2-network-in-matlab-1578033233204.html
3.将预训练的深度学习网络导入MATLAB -//www.tatmou.com/videos/import-pretrained-deep-learning-networks-into-matlab-1578034627950.html
4.将YOLOv2部署到NVIDIA Jetson -//www.tatmou.com/videos/deploy-yolov2-to-an-nvidia-jetson-1578035533852.html
更多信息和链接请参考GitHub页面:https://github.com/mathworks-robotics/deep-learning-for-object-detection-yolov2
如有任何问题，请发邮件至roboticsarena@mathworks.com。
引用作为
MathWorks学生竞赛团队(2021年)。用于物体检测的深度学习GitHub (https://github.com/mathworks-robotics/deep-learning-for-object-detection-yolov2)。检索．
MATLAB版本兼容性
使用R2019b创建
兼容R2019b及后续版本
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
公用事业公司
工具/ customAutomationClasses
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