从系列:感知
Neha高尔,MathWorks
康奈尔大学D’索萨,MathWorks
在这段视频中,康奈尔·德索萨(Connell D’souza)和内哈·戈埃尔(Neha Goel)一起演示了如何在NVIDIA上部署深度神经网络®嵌入式GPU使用GPU编码器™和NVIDIA GPU金宝app的GPU编码器支持包.本视频中讨论的示例是将一个多类YOLOv2神经网络部署到NVIDIA Jetson®TX1。
Connell首先介绍了生成和部署CUDA代码到NVIDIA GPU所需的不同MathWorks和第三方先决条件库,并演示了如何使用编码器。checkGpuInstall应用.
接下来,Connell将讨论如何编写用于GPU代码生成的MATLAB代码。他演示了如何生成和部署一个可执行文件到NVIDIA Jetson TX1,以从连接到Jetson的摄像机中采样视频帧,并检测视频帧中感兴趣的对象。
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