自动驾驶工具箱

自动驾驶工具箱

设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统

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参考应用

使用参考应用程序作为开发自动驾驶功能的基础。自动驾驶工具箱包括向前碰撞警告(FCW)、车道保持辅助(LKA)和自动泊车代理的参考应用程序。

驾驶场景模拟

编写驾驶场景,使用传感器模型,并生成合成数据,在模拟环境中测试自动驾驶算法。

长方体驾驶仿真

从雷达和相机传感器模型生成合成检测,并将这些检测纳入驾驶场景,以测试基于长方体的模拟器的自动驾驶算法。使用Driving Scenario Designer应用程序定义道路网络、角色和传感器。导入预构建的Euro NCAP测试和OpenDRIVE道路网络。

虚幻引擎驾驶场景模拟

在使用虚幻引擎渲染的3D模拟环境中开发、测试和可视化驾驶算法的性能®来自Epic Games®

利用三维仿真环境记录合成传感器数据,开发车道标志检测系统,并在不同场景下对该系统进行测试。

Ground Truth标签

自动标记真实数据,并将测试算法的输出与真实数据进行比较。

感知算法测试

通过比较地面真实数据和算法输出,评估感知算法的性能。

评估车道检测输出与地面真相。

计算机视觉和激光雷达感知

开发和测试用于自动驾驶的视觉和激光雷达处理算法。

视觉系统设计

开发用于车辆和行人检测、车道检测和分类的计算机视觉算法。

单目摄像头传感器仿真输出。

传感器融合与跟踪

使用带有卡尔曼滤波器的多目标跟踪框架执行多传感器融合。

映射

从HERE高清实时地图服务访问和可视化高清地图数据。在流地图查看器上显示车辆和对象位置。

访问HERE高清实时地图数据

从HERE HD Live map web服务读取地图数据,包括包含详细道路、车道和本地化信息的平铺地图层。

使用HERE高清实时地图验证车道配置。

地图数据可视化

使用流坐标来绘制车辆行驶时的位置。

路径规划

使用车辆成本图和运动规划算法规划驾驶路径。

车辆控制器

使用横向和纵向控制器来跟踪计划的轨迹。

斯坦利横向控制器计算转向角度。