文件交换
易于使用，基于GUI的工具来分析，验证，后处理，可视化和模拟(微)PIV数据。可选的并行计算。
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
从UVC兼容的网络摄像头获取图像和视频。
信号编码使用不同的线路代码：曼彻斯特，单极和极地Rz，UniPolar NRZ
导入，导出，流程和可视化高光谱数据
使用Hessian EIGEN值，增强2D / 3D图像中的船只/脊状结构
在Android设备上运行模型
使用matlab.®，一个简单的网络摄像头，以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
这是一个简单的使用卷积神经网络代码-a深度学习工具。
下载代码和观看视频系列，以学习和实施深度学习技术
用于学生竞赛团队的在线计算机视觉培训的所有文件
这是SIFT的特征提取
各种ICP（迭代最接近点）特征的实现。
获取乐高MINDSTORMS EV3的传感器数据和控制输出
提取字符从车辆的车牌图像，使用模板匹配。
Matlab和Simulink Robotics竞技金宝app场的代码文件 - 对象检测视频系列的深度学习
对模拟数据拟合二维高斯函数。
用于处理大型点云的各种工具
表面由三维无组织点
MATCONVNET：MATLAB的CNNS
在2013年1月29日举行的计算机视觉网络研讨会中使用的matlab代码。
3DOF向前运动学armrobot仿真（用GUI）模式MEARM使用Denavit-Hartenberg公约
从Kinect获取视频和图像的Windows传感器。
为Zynq-7000 SoC的ARM部分生成代码。
opencv库的Matlab MEX函数的集合和开发套件
此功能将3D点云转换为2D灰度光栅图像
本项目提供了用于实现卷积神经网络的matlab类。
在苹果iOS设备上运行模型。
MATLAB工具箱包含各种高光谱开发算法。
用于探测圆的霍夫变换函数，优化后允许在半径范围内搜索。
通过HSV颜色空间中的阈值化检测图像中的彩色区域。
OCR的目的是对对应于字母数字或其他字符的光学模式进行分类。
使用特征面系统的人脸识别
它检测到左眼，右眼，嘴巴和北部的面孔。
B样条标记两个2D / 3D图像或CORSP。点，仿射和光滑B样条格。
基于霍夫投票的高效椭圆探测器
这个例子基本上是演示如何注册一个新面孔，标签新面孔，提取特征和实时识别的面孔。
在三维中，点与三角形表面之间的距离。可以插入最近的点作为顶点。
使用平行内侧轴变薄计算任意二元卷的3D骨架。
一种简单的指纹匹配方法
展示面孔的现场收购，检测，培训和识别！
使用特征基方法交互地注册图像的应用程序
渲染和输出丰富的图像的有用工具
用于图像分类的计算机视觉特征提取工具箱
此程序仅追踪所有红颜色对象，并绘制周围的边界框。
隐式b样条在三维点云表面重建中的应用。
使用具有预提取的特征向量的CNN网络，而不是自动从图像自动导出功能。
学习如何使用MATLAB创建一个基于云的人计数器
这个系统是我最后一年项目的一部分。
利用图像相关法检测车号。
用于自动图像对象分割和识别的Cootes 2D / 3D主动形状和外观模型
为Zynq-7000 SoC的FPGA部分生成代码。
计算机视觉算法的开放图书馆
具有各向异性扩散滤波的高级2D / 3D噪声和边缘增强（Weickert）
MATLAB图像处理和计算机视觉日语评价工具包
使用深度学习工具的对象检测。
从倾斜边缘或倾斜狭缝计算MTF
用于“对象识别：计算机愿景的深度学习和机器学习”网络研讨会
该程序计算8个图像指数：偏置，相关性，div，熵，ergas，q，rase和Rmse。
演示面向面部，年龄和情感检测（所有使用深度学习）并利用在Matlab中导入Caffe模型的能力。
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