Coyote Optimization Algorithm (COA)是Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho(2018)提出的一种受自然启发的全局优化元启发式算法。
Matlab版本可在://www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/68373-coa
Python和R版本可在:https://github.com/jkpir/COA
原始出版物:
皮耶罗赞和科埃略。“Coyote优化算法:全局优化问题的一种新的元启发式算法”，《IEEE进化计算大会论文集》，里约热内卢de Janeiro，巴西，2018年7月，第2633-2640页。
https://ieeexplore.ieee.org/document/8477769
朱利诺Pierezan
https://www.linkedin.com/in/pierezanj
https://www.researchgate.net/profile/Juliano_Pierezan
https://scholar.google.com.br/citations?user=6S89BfgAAAAJ
莱安德罗·多斯桑托斯·科埃略
https://www.linkedin.com/in/leandro-dos-santos-coelho-54559214/
https://www.researchgate.net/profile/leandro_coelho.
https://scholar.google.com/citations?user=0X7VkC4AAAAJ&hl=en
引用作为
朱利诺Pierezan(2021)。我看GitHub (https://github.com/jkpir/COA)。检索．
皮耶罗赞和科埃略。“Coyote优化算法:全局优化问题的一种新的元启发式算法”，《IEEE进化计算大会论文集》，里约热内卢de Janeiro，巴西，2018年7月，第2633-2640页。
