DenseNet-201是在ImageNet数据库子集上训练过的预训练模型。该模型训练过100多万张图像，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物）。

从您的操作系统或从MATLAB中打开densenet201.mlpkginstall文件将启动您的版本的安装过程。

此mlpkginstall文件适用于R2018a及更高版本。

用法示例：

%访问经过培训的模型
net=densenet201（）；

%请参阅架构的详细信息
net.Layers

%阅读图像进行分类
I=imread（'peppers.png'）；

%调整图像的大小
sz=净层（1）.InputSize
I=I（1:sz（1），1:sz（2），1:sz（3））；

%使用DenseNet-201对图像进行分类
标签=分类（净，I）

%显示图像和分类结果
图形
imshow（I）
文本（10,20，字符（标签），“颜色”，“白色”）