深度学习目标检测技术有时被用于图像中的人检测。
人的检测在自动驾驶系统中非常普遍。此外，它也用于工厂和工作场所。
他们检查工人的行为，或者检查工人在危险区域是否穿戴必要的设备。
他的文件是一个样本代码，训练目标检测模型(Yolo v2)与标记的视频数据，以检测一个人是否戴头盔。
(Keyward)
图像处理计算机视觉深度学习机器学习・・・・・CNN Yolo v2意思・对象检测
引用作为
Takuji Fukumoto)(2021)。通过深度学习实现头盔检测GitHub (https://github.com/mathworks/Helmet-detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.1)。检索．
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MATLAB版本兼容性
创建R2019a
兼容R2019a及后续版本
平台的兼容性
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根本不是读gTruth
Mohammad Ghareb，你的“trainedYOLOv2Detector”文件路径可能不在设置的路径中。将文件夹添加到路径中。
请有人帮我解决这个错误"Unable to read file 'trainedYOLOv2Detector'. "没有这样的文件或目录"，当我下载项目时，我找不到"trainedYOLOv2Detector。垫”文件。
谢谢