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在Arduino板上运行模型。
从UVC兼容的网络摄像头获取图像和视频。
获取树莓派的传感器和图像数据。
从通用视频捕捉设备获取视频和图像。
在Android设备上运行模型
从点灰相机获取视频和图像。
在苹果iOS设备上运行模型。
获取乐高MINDSTORMS EV3的传感器数据和控制输出
获取视频和图像从genl兼容摄像头。
从GigE视觉兼容摄像头获取视频和图像。
从RTSP流中的HTTP / RTSP或H.264上支持MJPEG的IP摄像机获取金宝app实时图像。
为Zynq-7000 SoC的ARM部分生成代码。
从Kinect获取视频和图像的Windows传感器。
为Zynq-7000 SoC的FPGA部分生成代码。
从DCAM IEEE 1394相机获取视频和图像。
使用基于Xilinx zynq的硬件设计和原型视觉系统
在英特尔FPGA和SOC FPGA上调试和测试HDL代码
从Teledyne Dalsa Sapera相机获取视频和图像。
从matrix帧抓取器获取视频和图像。
连接到VelodeNe Lidar传感器和将云云直接进入MATLAB以进行处理和可视化
从国家仪器的帧捕捉器获取视频和图像。
从QImaging相机获取视频和图像。
从滨松摄像机获取视频和图像。
使用USB摄像机具有Simulink实时进行实时图像金宝app采集。
从数据翻译框架抓取获取视频和图像。
从Teledyne Dalsa IFC相机获取视频和图像。
使用BitFlow Neon和Simulin金宝appk Real-Time进行实时图像采集和处理。
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