文件交换
脚本提供了“牛顿-拉夫森方法”的演示,以解决各种多项式和超越方程
使用fminsearch进行约束优化
这些matlab m文件被用来计算总线电压和角度使用牛顿拉夫森迭代我
这是牛顿拉夫森解的一般程序。
与遗传算法工具箱语法相同的PSO算法的实现。
将一维信号变分为k个带分离模式。
用给定的点集(闭合轮廓)找到最适合椭圆的点。
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
分配系统
约束优化的萤火虫算法
这是一个简单的实现蚁群优化(ACO)来解决组合优化问题。
一种用于非线性状态估计的无迹卡尔曼滤波器的实现。
通过光标或黑板输入n个点,用它们作为控制点绘制bezier曲线
非线性状态估计的扩展卡尔曼滤波器的实现。
该算法得到了电力系统的状态(V和θ)和潮流
一个用粒子群优化(PSO)算法求解优化问题的函数
具有时间依赖性死亡率和恢复率的扩展SEIR模型的数值实现
这个工具箱包括所有我提出的优化算法(ggo, ALO, MVO, DA, MFO, SCA,和WOA)
用线性最小二乘法拟合椭球/球面/抛物面/双曲面到数据。
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估
Newton-Raphson是一种寻根算法,它产生了连续更好的逼近实值函数的根。
演示了固定步长梯度下降优化算法。
牛顿拉夫逊潮流法
这段代码实现了BAT优化算法,这在各种线性、非线性优化问题中是有用的。
PMU(相量测量单元)电力系统状态估计采用PMU的WLS
高斯曲线拟合
牛顿拉夫逊潮流分析
s型函数参数的优化
采用蚁群算法求解直流电机转速控制的PID参数
用牛顿-拉弗森方法进行潮流分析的程序
膜几何非线性分析的有限元MATLAB代码
基于APM MATLAB的混合整数非线性规划求解器
灰太狼优化器(GWO)算法工具箱
牛顿·拉夫森的IEEE 14总线系统
使用自举置信区间的分位数回归
将一个平面拟合到一组数据点上,通过最小化法向二次距离
这是另一个使用反斜杠函数来解决一组非线性方程的求解器
这个提交包括三个文件来实现Hill Climbing算法来解决优化问题。
用迭代Newton-Raphson求解一个非线性系统。非常简单和强大!!
用线性或非线性最小二乘拟合椭圆到2D点
Fehlberg的四阶和五阶嵌入方法
通过N-R法测量母线和线路数据的V(电压)、I(电流)、角度、P(有功)、Q(无功)和功率损耗。
基于牛顿拉夫逊的负荷流
代理模型优化算法求解计算量大的全局优化问题
可用于求解对称和非对称tsp;脚本从输入文件中读取距离矩阵。
此免费代码是混合GWOCS优化算法,结合了GWO的全局收敛能力和CS。
使用优化技术合成数组的示例
求解非线性方程的高效稳定的Levenberg-Marquard-Fletcher方法
在“二次编程简介”网络研讨会中使用的文件
将一个球体与一组噪声数据相匹配。不需要很宽的弧度或很多点。
解非线性方程组。可选地定义独立变量的边界。
通过遗传算法找到一个带有附加约束条件的修正MTSP的(接近)最优解
为NP旅行商问题的求解提供了一种基于遗传算法的求解方法
基于正向DP方法的机组投入(车间调度)
准牛顿有限内存BFGS和最优的大量未知数
将圆与平面上的一组数据点拟合;返回圆心(a,b)和半径R。
解决旅行商问题的模拟退火的最简单的实现
飞机飞行的六自由度非线性仿真
TSP和n-Queens问题的禁忌搜索(TS)在MATLAB中的结构化实现
这个模型是基于fitVirus创建的。这是一个数据驱动模型,获取最新数据并预测COVID-19的传播。
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