文件交换
图像分类的预训练AlexNet网络模型
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
RBF神经网络(使用K-means选择激活函数的中心和分布)
感知器学习规则(人工神经网络)
该程序是一个改进的前馈神经网络，使用一种称为PSOGSA的混合算法。
一个MATLAB程序，用于训练多个神经网络，并使用户能够选择最佳的
多层感知器，或前馈神经网络，如MATLAB类
在这段代码中，给出了一个完整版本的去噪自动编码器。
用于识别二值图像模式的Hopfield神经网络
这段代码是用于解决无约束连续优化问题的元启发式神经网络算法（NNA）的源代码。
一个MATLAB程序包，用于许多梯度下降优化方法，如Adam和RMSProp。
该提交使用了最近提出的灰太狼优化器来训练多层感知器
基于RBF神经网络的非线性系统辨识
一种用于虹膜花分类的多层感知器
神经网络Mccullotch-pitt matlab代码或与非逻辑
用于在线监督学习的动态递归模糊神经网络（RFNN）。
我们论文“11K手：使用手部图像进行性别识别和生物特征识别”的实施
狩猎行为解剖学
基于生物地理的优化器(BBO)被用作多层感知器(MLP)的训练器
基于人工神经网络的车牌自动识别
IA
数据处理分组法（GMDH）在MATLAB中的结构化实现
检查对象句柄（Java/COM/HG）；在统一窗口中显示其方法/属性/回调
二维光子晶体的能带图和场
此代码是用于解决约束连续优化问题的元启发式神经网络算法（NNA）的源代码。
TensorFlow神经网络的MATLAB实现
多层感知器(MLP)
这段代码实现了基本的误差反向传播学习算法
Simulink的多层感知器神经网络模型和反向传播算法。金宝app
LSTM_MATLAB应该是简洁的，说明性的，仅用于研究目的。
本项目演示了使用基于梯度的动态优化工具的重复过程控制。
该插件允许使用粒子群优化技术对神经网络进行训练。
基于进化神经网络的带接近传感器汽车的MATLAB简单交互式强化学习环境
代码的总结
简化模糊ARTMAP神经网络的实现。
用于六角形装箱(蜂窝图)和可视化的工具
基于生物地理的优化器(BBO)被用作多层感知器(MLP)训练的训练器
创建一个反向传播网络
多层感知器神经网络2层和n层实现。
使用节流阀建模示例进行非线性识别的前景。
不使用NN工具的内置函数。感知器学习实现。
使用Scipy c源文件数值计算实值高斯超几何函数
它就像单一的感知器神经网络。。
人工神经网络工具箱在ALFC中的应用
两层多层感知器(MLP)神经网络的矩阵实现。
这是一个简单而快速的代码，用于训练任意层数的神经网络。
演示如何使用复数方法优化负载感应h的黑盒神经网络模型
本演示展示了识别阶段之前图像预处理的一些示例。
一些程序产生六边形和正方形的重复结构(如蜂蜜室)。
使用集成学习和单层感知器神经网络在社会网络中进行链接预测。
在这些代码中，创建了一组函数，以充分训练压缩自动编码器。
一种新的优化算法，即车手优化算法(ROA)，是基于一组车手向目标位置赛车。
基于matlabgui的蜂窝网络仿真
具有虚拟六边形单元的简单无线传感器网络
RBF神经网络(随机选取激活函数的中心和分布)
实时数字识别器
人工神经网络工具箱在单区域系统ALFC中的应用
它降低了高分辨率数据的分辨率，并输出二维六边形散点图。
代码实现了func近似的OLS算法。
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