将三角形网格转换为体素卷
使用lmutil显示当前浮动许可证用户列表
生成c#接口为一个c++ DLL生成的Matlab编码器
这个函数可以用来计算一个字符串(char-array)形式的(一系列)方程。它基于Shunting-yard算法
mvtec halcon函数mex-wrapper
generate_cpp_code.m-从MVtec Include文件生成所有CPP代码的代码
MIP，颜色，切片和阴影3D (shearwarp)体渲染，交互式3D视图/测量GUI
Render_shaded（卷，Axes_size，查看器_Matrix，AlphaTable，Colortable，Lvector，VVector，ShadingType）render_阴影函数将渲染一个3D体的阴影图像，
gipl_read_header(文件名)-用于读取Guys Image Processing Lab (Gipl)卷文件的头部
nii_read_header(文件名)用于读取NifTi (.nii)卷文件的头
nii_read_volume(信息)- 读取卷的函数（.nii）卷文件
render_color（v，image_size，mview，AlphaTable，Colortable）- RENDER_COLOR函数将volume渲染一个3D体积的图像
imageRivatives3d（i，sigma，type）- 基于高斯的图像衍生物
InfoData3D(变长度输入宗量)—INFODATA3D INFODATA3D .fig . m文件
MakeContourClockwise3D(艘)这个函数makecontour顺时针将使一个表面顺时针
render_mip（卷，image_size，mview）函数RENDER_MIP将渲染一个3D体的最大强度图像
dicom_read_volume(信息)- 读取DICOM文件的函数
vmp_read_header（文件名）-用于读取VMP BrainVoyager header (.vmp)的函数
viewer3d_workspacevars(变长度输入宗量)- VIEWER3D_WORKSPACEVARS M-file for VIEWER3D_WORKSPACEVARS .fig
structfind（a，字段，值）- structfind，在struct中找到某个字符串或值的索引
compile_c_files.m-这个脚本将编译注册方法的所有C文件
vtk_read_header(文件名)-用于阅读可视化工具包(VTK)的标题的功能
查看器3d_about（varargin）- 查看器3d_about.fig的Viewer3d_about m-file
GetContourNormals2D (P)- 此功能计算轮廓点的正常数
菜单条(变长度输入宗量)- 此功能菜单库，允许用户在图中创建菜单的任何位置
viewer3d_contrast(变长度输入宗量)- VIEWER3D_CONTRAST M-file for VIEWER3D_CONTRAST .fig
查看器3d_console（varargin）- VIEWER3D_CONSOLE .fig的M-file
GVFOptimizeImageForces3D(Fext, Mu, Iterations, Sigma)这个函数“GVFOptimizeImageForces”做梯度矢量流(GVF)
dicom_read_volume(文件名)-读取Dicom卷文件头
viewer3d_qualityspeed(变长度输入宗量)- VIEWER3D_QUALITYSPEED M-file for VIEWER3D_QUALITYSPEED .fig
SnakeInternalForceMatrix3D(阵线,α,β,γ)- % B = SnakeInternalForceMatrix3D (F,α,β,γ)
Snake3d（i，fv，选项）-这个函数SNAKE实现了基本的蛇分割。蛇是一种
v3d_write_volume（i，fname，scales）- 写入V3D卷文件版本R6.1的功能
viewer3d_dicominfo(变长度输入宗量)- VIEWER3D_DICOMINFO M-file for VIEWER3D_DICOMINFO .fig
nPoints InterpolateContourPoints2D (P)-这个函数对描述一个曲面的几个点进行重采样，使之平滑
分离（h）这个函数SEPARATEKERNEL将分离(做分解)任何
v3d_read_volume(信息)-功能读取V3D飞利浦扫描仪(.v3d)的音量
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
mha_read_volume(信息)-用于读取Insight元图像的音量(。尼古拉斯,.mhd)文件
patchnormals3d（fv）- 此功能patchnnormals计算三角化的正常情况
Bitmapplot（x，y，ibackground，选项）—BITMAPPLOT，位图线性绘图。
Render_shaded（v，image_size，mview，按字母，整体，lvector，vvector，shadingtype）render_阴影函数将渲染一个3D体的阴影图像，
ReadData3D(变长度输入宗量)—ReadData3D功能允许用户打开医疗3D文件。它
render_color(体积,axes_size viewer_matrix、alphatable colortable)- RENDER_COLOR函数将volume渲染一个3D体积的图像
imageRivatives2d（i，sigma，type）- 基于高斯的图像衍生物
xif_read_header（文件名）- XIF HDLLAB / ATL UltraSound读取标题的功能（.xif）
ErrorData3D(变长度输入宗量)- ERRORDATA3D M-file for ERRORDATA3D .fig
MakeShearwarpmatrix（MView，尺寸）函数MAKESHEARWARPMATRIX将视图矩阵分割成
ExtenceForcoImage3d（i，wline，wedge，sigma）- Eextern = ExternalForceImage3D(I,Wline, Wedge,Sigma)
ExternalForceImage2D(我Wline楔、Wtermσ)- Eextern = ExternalForceImage2D(I,Wline, Wedge, Wterm,Sigma)
render_mip (V, image_size Mview)函数RENDER_MIP将渲染一个3D体的最大强度图像
viewer3d_voxelsize(变长度输入宗量)- 查看器3d_voxelsize.fig的Viewer3d_voxelsize m-file
Tabplot创建用于在标签中绘制的轴（替代子图）
表格-在选项卡中创建轴。
搜索当前文件夹中的Matlab文件，查找调用某个函数的文件
散射数据的快速傅里叶变换(FFT)
FFT（X，V，XQ，方法，窗口）- FFT，在分散数据上执行快速傅里叶变换（FFT）。
创意Senz3D, Intel交互式手势相机(飞行时间)，获取界面。
pxcColorImage.m—pxcColorImage函数可用于获取rgb图像
example.m- 开放式设备
WorldCoordinates2ColorImage (XYZ,紫外线,sizeI)-变换映射深度映射到颜色从范围0…1 -图像大小
pxcdepthimage.m.—pxcDepthImage函数可用于获取深度图像
exampleRW.m- 开放式设备
pxcopencamera.m.- 这个函数pxcopencamera，打开视频流
三角网格的主、高斯和平均曲率
斑块（FV，USETHIRD）-这个函数计算主曲率的方向和值
Microsoft Kinect，Openni包装器，骨架，深度
mxniupdatecontext.m.-这个函数mxNiUpdateContext，等待Kinect或流电影
ExampleRS.m-子窗口在水平方向的移动是成比例的
ExampleCP.m- 启动Kinect过程
template_matching (T,我)—TEMPLATE_MATCHING是一个cpu效率函数，用于计算匹配
mxnicreatecontext.m.—mxNiCreateContext，连接微软kinect硬件
mxNiDeleteContext.mmxNiDeleteContext函数，关闭连接的kinect对象
举例- 启动Kinect过程
ExampleRW.m- 启动Kinect过程
mxNiDepthRealWorld.m-这个函数mxNiDepthRealWorld，接受Current-Depth(电影)帧
mxNiPhoto.m-这个函数mxNiPhoto，从当前照片(电影)帧
ExampleSK.m- 启动Kinect过程
mxNiStartCapture.m这个功能mxNiStartCapture，可以用来捕捉Kinect流，
又议题- 启动Kinect过程
mxNiInfrared.m- 此功能mxniinfrared，从中获取当前红外线（电影）帧
compile_cpp_files (OpenNiPath)- 此函数compile_cpp_files将编译c ++代码文件
mxNiSkeleton.m-这个函数mxNiSkeleton做(多个)用户检测，然后
mxNiDepth.m-这个函数mxNiDepth，从当前深度(电影)帧
mxNiStopCapture.m- 此功能MxnistopCapture，此功能关闭OpenNi录像机
编写XSLX文件，包括方程和布局(不需要Excel)
XLSX_WriteSheet(文件名,cell_values、布局、data_total isheet)- % data_total = XLSX_WriteSheet(filename,cell_values, layout,data_total, isheet)
XLSX_WriteContentTypes (rootfolder nsheets)- XLSX_WRITECONTENTTEPES.
XLSX_WRITEDOCUMENT（FILENAME_XLSX，表格，伤害，模板，图像）- XLSX_WriteDocument，将数据、布局和方程写入XLSX文件。
XLSX_WriteStylesXML (rootfolder style_table)XLSX_WriteStylesXML (rootfolder style_table)
example.m- 一些假数据
XLSX_WriteSharedStringsXML (rootfolder list_strings)- XLSX_WriteSharedStringsXML，函数将sharedStrings.XML写入一个解包
XLSX_WriteWorkbookRels(rootfolder, sharedStrings, calcChain, nsheets)- XLSX_WRITECONTENTTEPES.
XLSX_WriteWorkbook (rootfolder nsheets)- XLSX_WRITECONTENTTEPES.
XLSX_NumberToColumn (num)—将数字转换为列名
XLSX_WriteImages (rootfolder、图片)- % XLSX_WriteImages (rootfolder、图片)
XLSX_WriteCalcChainXML (rootfolder list_formulas)- XLSX_WRITESHAREDSTRINGSXML，函数将CALCCHAIN.xml写入未包装的
HTTP Matlab Web服务器，允许m文件在浏览器中执行
make_bin_http_header (html、发现)- header.keepalive ='保持活动：超时= 15，max = 100';
make_image_http_header (html、发现)- header.keepalive ='保持活动：超时= 15，max = 100';
网络服务器(端口,配置)-此功能WEBSERVER，是一个用于HTML代码和图像的HTTP web服务器
由2D点组成的线/轮廓的准确曲率和正常数
LineNormals2D(点、线)- 此功能计算线点的正常数
LineCurvature2D(点、线)- 此功能计算2D线的曲率。它首先适合
形状基于上下文的非rigid注册2D / 3D对象，构建主动形状模型
ASM_GETPROFILEANDDERIVAINS2D（i，p，n，k）这个函数getProfileAndDerivatives，对图像行进行采样
PCA (x)-使用单值分解的PCA
Polygon2voxel（FV，VolumeIze，Mode，YXZ）这个函数POLYGON2VOXEL将一个三角网格转换成一个
Isocontour（I，Isovalue）- ISOCONTOUR函数计算的等高线几何
plot3t(变长度输入宗量)- PLOT3T绘制一定厚度的(圆柱形)3D线。
addpaths.m- 添加所有必需的功能路径
Example3D.m- 这是使用形状上下文创建对应的示例
image_interpolation_backward（IIN，Tlocal，插值，边界，图像化）-该函数用于对2D图像进行反向转换
GetContourNormals2D (V, L)- 此功能计算轮廓点的正常数
Affine_Transform_2d_double（iin，m，模式，图像化）-仿射变换函数(旋转，平移，调整大小)
ASM_2D_EXAMPLE.M.-这个脚本显示了一个工作的基本活动形状模型的例子，
asm_3d_train_example.m.-训练颌骨的主动形状模型
bspline_trans_points_double (O_trans间距,X,检查)-如果空格和点不是整数，我们不能使用快速查找表，
GetImageContour(文件名)- 阅读图像
maxNumCompThreads(变长度输入宗量)maxNumCompThreads返回可用CPU核数，可以使用
refine_grid (O_trans、间距、sizeI)-利用分裂矩阵对一维b样条图像变换网格进行细化
倒退2 forwards_2d_double（bx，by，h）-这个函数将把一个向后转换字段转换为
AAM_2D_example.m- 此脚本显示了工作基本主动外观模型（AAM）的示例，
AAM_ApplyModel3D (ItestLarge tformLarge、数据选项)- 循环通过4个图像尺寸尺度
ShapeContext (Points1in Points2in、Points1lin Points2lin,选项,Normals1, Normals2)- %(匹配、成本)= ShapeContext (P1, P2, PL1 PL2,选项)
example_2d_nonrigid_2.m-例如使用fminunc优化器和互信息和网格
affine_transform(含,M,模式)函数affine_transform是(mex)函数的包装器
DistanceFieldCP(里,I1, Points2 I2)- 此功能QuitionFieldCP可用于查找最近的点
example_3d_affine.m- 使用Fminunc Optimizer的3D仿射注册示例。
movepixels (I1、T模式,图象尺寸)-这个函数移动像素，将(向后)翻译像素
jacobiandet_error_2d_double（ox，Oy，sizei，dx，dy）-变换网格雅可比矩阵的梯度和误差
aam_align_data2d（顶点，顶点）-移除旋转、平移和缩放:Procrustes分析
BSPLINE_TRANSFORM（O，I，间距，模式，图像化）函数bspline_transform是一个mex的包装器
ASM_ALIGN_DATA3D（顶点，VERTICESB）-对齐轮廓位置，居中数据和删除旋转
bspline_registration_image (O_grid、大小、间距、I1、I2类型)——Registration_image函数。这个函数将创建
AAM_NormalizeAppearance2D (gim)-规范化外观数据的灰色值
point_rogistration（sizei，xmoving，xstatic，选项）-这个函数创建一个2D或3D b样条网格，将空间转换为
movepixels_2d_double(含Tx,泰模式)-这个函数movepixels，将翻译图像的像素
image_registration(在进步,Istatic选项)- 此功能Image_Registration是注册两个最简单的方法
ASM_3D_apply_example.m-加载训练过的JAW活动形状模型
affine_registration_error (par,规模,I1、I2类型,O_trans,间距,MaskI1, MaskI2,里,Points2, PStrength,模式)-这个函数affine_registration_error，使用的是
MakeDiffeomorphic (O_trans、间距、sizeI)这个函数makedifforphic将使b样条网格是微分的
affine_registration_image (par,规模,I1、I2类型)-这个函数affine_registration_image，使用的是
利用Adaboost将弱阈值分类器提升为强分类器
example.m—例如adaboost.m
演算法(模式、datafeatures dataclass_or_model itt)- AdaBoost函数，由simpel弱分类器和
读/写原始DICOM标签，具有大字典，用于小文件操作，如匿名
WritedicomeLementList（元素，fname）WriteDicomElementList函数将编写一个带有(raw)标记的结构体
structfind（a，字段，值）- structfind，在struct中找到某个字符串或值的索引
checkreadwrite（文件名）—CheckReadWrite函数，先将dicom文件的标签读入
CreateDicomDict(文件名)这个函数CreateDicomDict，将读取dicom-dict.txt文件
ReadDicomElementList(帧)函数ReadDicomElementList将读取所有(raw)标签
情节线(和文本)直接进入位图，包括填充多边形。
Bitmapplot（x，y，ibackground，选项）—BITMAPPLOT，位图线性绘图。
bitmaptext(线,我、pos、期权)- 函数bitmaptext将在指定位置插入TextLine
读取Matlab不支持的图像，但金宝app支持IrfanView
imread_irfanview（文件名）-这个函数IMREAD_IRFANVIEW是从磁盘加载图像
在图形窗口的任意位置创建菜单栏
菜单条(变长度输入宗量)- 此功能菜单库，允许用户在图中创建菜单的任何位置
测试（varargin）- GUI示例显示MENUBAR功能
在二维图像中使用行进方块找到等高线几何，并对轮廓对象进行排序
Isocontour（I，Isovalue）- ISOCONTOUR函数计算的等高线几何
库特斯二维/三维主动形状和外观模型自动图像对象分割和识别
warp_triangle(我,xy,紫外线、图象尺寸、三)-这个函数WARP_TRIANGLE将执行一个分段线性二维图像扭曲
ASM_align_data2D(顶点)-对齐轮廓位置，居中数据和删除旋转
ASM_GETPROFILEANDDERIVAINS2D（i，p，n，k）这个函数getProfileAndDerivatives，对图像行进行采样
ASM_getProfileAndDerivatives3D (pV, nV, k)这个函数getProfileAndDerivatives，对图像行进行采样
LoadDataSetNiceContour(文件名、nBetween详细)- loadDatasetniceContour，加载DataSet的轮廓点和照片
PCAweight (x, w)-使用单值分解的加权PCA
AAM_Appearance2Vector2D(顶点,我base_points、ObjectPixels texturesize, tri)- 将双手图像转换为平均纹理图像，而不是
PCA (x)-使用单值分解的PCA
AAM_2D_example.m- 此脚本显示了工作基本主动外观模型（AAM）的示例，
AAM_Appearance2Vector3D(顶点,我base_points、ObjectPixels texturesize,利乐,选项,脸)- 将双手图像转换为平均纹理图像，而不是
ASM_3D_apply_example.m-加载训练过的JAW活动形状模型
AAM_align_data3D(顶点、VerticesB选项)-移除旋转、平移和缩放:Procrustes分析
aam_align_data2d（顶点，顶点）-移除旋转、平移和缩放:Procrustes分析
AAM_CombineShapeAppearance2D (TrainingData ShapeData、AppearanceData选项)-这个功能结合了物体的形状和外观，通过
AAM_CombineShapeAppearance3D (TrainingData ShapeData、AppearanceData选项)-这个功能结合了物体的形状和外观，通过
linspace_multi（d1，d2，n）- LINSPACE线性间隔向量，但所有对在两列中
warp_tetrahedron(我xyz uvw图象尺寸,利乐)这个函数WARP_TETRAHEDRON将执行一个分段的3D线性图像
Polygon2voxel（FV，VolumeIze，Mode，YXZ）这个函数POLYGON2VOXEL将一个三角网格转换成一个
polygon2voxel_double (FacesA、FacesB FacesC、VerticesX VerticesY, VerticesZ, VolumeSize,包装)- 列出脸部的所有顶点坐标
showcs3（varargin）- SHOWCS3 M-file for SHOWCS3 .fig
imresize3d（v，scale，tsize，ntype，npad）-这个功能将3D图像体积调整为新的尺寸
ASM_GetContourNormals2D (V, L)- 此功能计算轮廓点的正常数
DrawObject（Base_Points，TextUne，Lines）—将轮廓线画成图像中的一条闭合白线，并制作
drawContourgui（varargin）- 这个GUI DrawContourGui可用于绘制轮廓线
ASM_2D_EXAMPLE.M.-这个脚本显示了一个工作的基本活动形状模型的例子，
AAM_NormalizeAppearance2D (gim)-规范化外观数据的灰色值
AAM_3D_train_example.m- 训练颌骨的主动外观模型
patchnormals(艘)- 此功能patchnnormals计算三角化的正常情况
AAM_ApplyModel3D (ItestLarge tformLarge、数据选项)- 循环通过4个图像尺寸尺度
AAM_MakeSearchModel3D (ShapeAppearanceData ShapeData、AppearanceData TrainingData,选项)-结构，其中将包含模型与真实的所有加权误差
例如，Matlab R2010B CUDA CUNC2在GPU上使用CUDA核
Gpuconv2（a，b，形状）- GPUCONV2使用Cuda在GPU上进行二维卷积。
学校网站(变长度输入宗量)- 此功能NVCC是NVIDIA CUDA编译器NVCC.exe的伴侣
搜索/读/写DICOM文件夹和DICOM卷
dicom_folder_info(链接,子文件夹)—DICOM_FOLDER_INFO提供所有Dicom文件的信息
dicom_write_volume(体积,文件名,volscale信息)-这个函数DICOM_WRITE_VOLUME将编写一个Matlab 3D卷
SiemensInfo(信息)- 此功能从Siemens私有标签0029 1020读取信息
dicom_read_volume(信息)- 读取DICOM文件的函数
dicom_read_volume(文件名)-读取Dicom卷文件头
dicom_normalize (V,信息)- 这些属性仅适用于具有光度解释的图像（0028,0004）
用于查看和比较文件的基本六角端编辑器
hexcompare(变长度输入宗量)-这个函数是一个基本的十六进制编辑器，用于查看和比较文件
B样条标记两个2D / 3D图像或CORSP。点，仿射和光滑B样条格。
point_rogistration（sizei，xmoving，xstatic，选项）-这个函数创建一个2D或3D b样条网格，将空间转换为
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
bspline_transform（o，i，间距，模式）函数bspline_transform是一个mex的包装器
example_2d_nonrigid_2.m-例如使用fminunc优化器和互信息和网格
Affine_Transform_2d_double（iin，m，模式，图像化）-仿射变换函数(旋转，平移，调整大小)
bspline_grid_fitting (O,间距D X)- 计算左上角的Lattic上最近的点
affine_parameter_scaling (sizeI)-这个函数给出了不同参数的缩放值，例如
manually_warp_images(变长度输入宗量)- makinally_warp_images，是一个gui，它显示使用的ControlPoint网格
showcs3（varargin）函数showcs3(V)将显示体积V的x,y,z截面
example_2d_nonrigid_3.m-使用lsqnonlin优化器和注册错误图像的示例
Uy应变(用户体验,是乌斯)-从位移图像计算欧拉应变
bspline_registration_image (O_grid、大小、间距、I1、I2类型)——Registration_image函数。这个函数将创建
make_grid_image(间距,sizeI)-这个函数创建一个统一的2d或3D网格图像
jacobiandet_transform_2d_double（ox，Oy，isize，dx，dy）变换网格的雅可比矩阵的行列式
imresize3d（v，scale，tsize，ntype，npad）-这个功能将3D图像体积调整为新的尺寸
make_init_grid(间距、sizeI米)- 此函数创建均匀的2D或3D B样条控制网格
backwards2forwards (B)-这个函数将一个反向转换字段转换为
inversegrid（o_trans，spacing，sizei，maxref）- 计算当前B样条网格的（数字）逆
movepixels_2d_double(含Tx,泰模式)-这个函数movepixels，将翻译图像的像素
MakeDiffeomorphic (O_trans、间距、sizeI)这个函数makedifforphic将使b样条网格是微分的
affine_registration_error (par,规模,I1、I2类型,O_trans,间距,MaskI1, MaskI2,里,Points2, PStrength,模式)-这个函数affine_registration_error，使用的是
image_registration(在进步,Istatic选项)- 此功能Image_Registration是注册两个最简单的方法
affine_registration_image (par,规模,I1、I2类型)-这个函数affine_registration_image，使用的是
make_transformation_matrix (t, r, s、h)这个函数make_transformation_matrix。M创建了一个仿射
example_2d_affine.m-使用lsqnonlin优化器的2D仿射配准示例。
affine_transform(含,M,模式)函数affine_transform是(mex)函数的包装器
maxNumCompThreads(变长度输入宗量)maxNumCompThreads返回可用CPU核数，可以使用
Movepixels（I1，T，模式）-这个函数移动像素，将(向后)翻译像素
compile_c_files.m-这个脚本将编译注册方法的所有C文件
bspline_coefficients (u, v, w)- 计算所有邻居B样条结的影响
image_interpolation（IIN，Tlocalx，Tlocaly，插值，边界，图像化）-该函数用于对2D图像进行反向转换
jacobiandet_error_2d_double（ox，Oy，sizei，dx，dy）-变换网格雅可比矩阵的梯度和误差
image_difference（v，u，type，mask，masknum）- 此函数给出了两个之间的注册错误和错误图像i
get_example_data- get_example_data用于进行一些刚性和非刚性转换
example_3d_nonrigid.m- 3D非刚性注册示例
refine_grid (O_trans、间距、sizeI)-利用分裂矩阵对一维b样条图像变换网格进行细化
Imax, mutual_histogram_double (I1、I2 Imin nbins)-此函数生成一维、二维、…和图片
bspline_registration_gradient（o_grid，大小，间隔，i1，i2，选项，maski1，maski2，point1，point2，pstrength）- 功能注册_gradient。此功能将计算注册
bspline_trans_points_double (O_trans间距,X,检查)-如果空格和点不是整数，我们不能使用快速查找表，
penalties_smoothness (O, sizeI、缩放)-该函数计算2D或3D等效的2D或3D
addpaths.m- 添加所有必需的功能路径
example_3d_affine.m- 使用Fminunc Optimizer的3D仿射注册示例。
example_2d_nonrigid_1.m- 使用陡峭渐变优化器的非引力注册示例
倒退2 forwards_2d_double（bx，by，h）-这个函数将把一个向后转换字段转换为
蛇分割（Kass等），2D / 3D，包括GVF和气球力（易于读取的代码）
GVFOptimizeImageForces2D(Fext, Mu, Iterations, Sigma)这个函数“GVFOptimizeImageForces”做梯度矢量流(GVF)
ExternalForceImage2D(我Wline楔、Wtermσ)- Eextern = ExternalForceImage2D(I,Wline, Wedge, Wterm,Sigma)
GetContourNormals2D (P)- 此功能计算轮廓点的正常数
makecontourclockwown2d（p）-这个函数makecontour顺时针将使轮廓顺时针
imageRivatives2d（i，sigma，type）- 基于高斯的图像衍生物
patchnormals3d（fv）- 此功能patchnnormals计算三角化的正常情况
GVFOptimizeImageForces3D(Fext, Mu, Iterations, Sigma)这个函数“GVFOptimizeImageForces”做梯度矢量流(GVF)
分离（h）这个函数SEPARATEKERNEL将分离(做分解)任何
Snake2D (I, P选项)-这个函数SNAKE实现了基本的蛇分割。蛇是一种
ExtenceForcoImage3d（i，wline，wedge，sigma）- Eextern = ExternalForceImage3D(I,Wline, Wedge,Sigma)
Snake3d（i，fv，选项）-这个函数SNAKE实现了基本的蛇分割。蛇是一种
Fext SnakeMoveIteration3D (B阵线,γ,卡帕,三角洲,λ)-这个函数将计算一个迭代的轮廓蛇的运动
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
Snakemoveiteration2d（b，p，fext，伽玛，kappa，delta）-这个函数将计算一个迭代的轮廓蛇的运动
DrawSegmentAdarea2d（P，isize）- 将轮廓绘制为逻辑图像中的一个封闭线，
MakeContourClockwise3D(艘)这个函数makecontour顺时针将使一个表面顺时针
SnakeInternalForceMatrix3D(阵线,α,β,γ)- % B = SnakeInternalForceMatrix3D (F,α,β,γ)
SnakeInternalForceMatrix2D (nPointsα,β,γ)- ％b = snakeinternalforcematrix2d（npoints，alpha，beta，gamma）
imageRivatives3d（i，sigma，type）- 基于高斯的图像衍生物
nPoints InterpolateContourPoints2D (P)-这个函数对描述一个曲面的几个点进行重采样，使之平滑
将任意N维滤波核分解为一维滤波核，实现更快的滤波
分离（h）这个函数SEPARATEKERNEL将分离(做分解)任何
TrueVision Targa文件格式读取器，用于扩展TGA，VDA，ICB VST
tga_read_header（fname）- RiqueVision Targa文件，TGA，VDA，ICB VST的函数
tga_read_image(信息)-功能读取Truevision TARGA文件，TGA, VDA, ICB VST的图像
将闭合的三角形网格转换为Tetrahedron卷（如约束Delaunay）
make_left_vertice_list (V, F, nF,选项)- 使用尚未折叠的所有顶点进行列表
Retry_remove_tetrahedrons（v，f，nf，t，nt）- 制作要拆除的四边形和外面的外表，
边界3d（v，f，t，选项）- 此功能执行2D三角测量或3D曲面细分。优势
InsidePoints3D (V, F)-去除轮廓外的点
Mesh2Tetra (V F选项)- 此功能Mesh2Tetra将三角形表面网转换为a
collapse_edge (V, F, nF, T, nT, Volume_Original,选项)- 使用尚未折叠的所有顶点进行列表
PointToClosestPointOnLine (L1, L2, P)- C,u = PointToClosestPointOnLine(L1,L2,P)
CheckMoveInside3D (V, Fnew Vertex_id)- orignal顶点位置
compile_c_files.m-这个脚本将编译注册方法的所有C文件
Pointtoclosestpointonplane（a，b，c，p）- C = PointToClosestPointOnPlane(A,B,C,P)
模板匹配与SSD块匹配和标准化CC，(彩色)2D和3D
template_matching（t，i，Idatain）—TEMPLATE_MATCHING是一个cpu效率函数，用于计算匹配
准牛顿有限内存BFGS和最优的大量未知数
补丁软件渲染与凤阴影，阴影和纹理
example3_shadow.m.-第一次渲染得到立方体对象的深度轮廓
Rendergui（varargin）—这个函数创建了一个图形界面，其中可以是一个补丁模型
read_wobj（文件名）- 从W. OBJ文件中读取对象
patchshadowvolume.m-当你有一个光和物体描述的网格，你想知道
renderpatch(我阵线”RENDERPATCH函数将一个三角形的补丁渲染到一个图像上。
patchnormals(艘)- 此功能patchnnormals计算三角化的正常情况
基于像素块间相似性的图像和信号去噪滤波器
nlmf2dtree（我，选项）- 此功能NLMF2DTREE执行非本地指示噪声过滤
nlmf（我，选项）—NLMF对的非局部均值噪声进行滤波
使用OpenCV训练的分类器进行目标检测
GetSumRect (IntegralImage, x, y,宽度、高度)- % PixelSum = GetSumRect (IntegralImage, x, y,宽度、高度)
gethaarcasade（filenamehaarcasade）- 此函数读取具有包含的结构的MATLAB文件
CrameThAarcasAdexmlopenCV（文件名）- ConvertHaarcasadeXMLOpenCV函数，转换openCV .xml文件
OneScaleObjectDetection(x, y, Scale, IntegralImages, w,h,HaarCasade)- [x，y] = OneScaleObjectDetection（x，y，scale，Integralimages，w，h，haarcasade）
HaarCasadeObjectDetection (IntegralImages、HaarCasade选项)-对象= HaarCasadeObjectDetection (IntegralImages、HaarCasade选项)
getIntergralimages（图片，选项）-从图片中生成完整的图像
ShowDetectionResult(图片、对象)——ShowDetectionResult(图片、对象)
ObjectDetection(图画、FilenameHaarcasade选项)—ObjectDetection是中Detection的实现
PCA算法适用于检测/识别2D图像“对象”
apply_model (T, Lmean Gmean、Cgppca invCgppca, Vtot)- Apply_Model函数使用train_model.m中的矩阵和方法
example_classifier_ms.m.-基于PCA的两类对数似然分类器应用实例
get_feature_vectors.m-这个MEX函数将从局部强度区域生成特征向量
train_model (L G)-这个函数Train_Model生成了PCA矩阵和均值
视频，音频，深度流和骨架跟踪
mxMSDeleteContext.m- mxMSDeleteContext函数，关闭连接的kinect对象
mxMSAudioClose.m—mxMSAudioClose，关闭kinect麦克风连接
ExampleMicrophone.m- 打开Kinect麦克风装置
mxMSPhoto.m-这个函数mxmphoto，从当前照片(电影)帧
compile_cpp_files (MicrosoftSDKPath)- 此函数compile_cpp_files将编译c ++代码文件
mxMSSkeleton.m- 此功能MXMSSkeleton（多个）用户检测后跟
mxMSDepth.m-这个函数mxMSDepth，从当前深度(电影)帧
mxMSCreateContext.m-这个函数mxMSCreateContext，连接到微软kinect硬件，
举例- 启动Kinect过程
mxMSAudioRecord.m- mxMSAudioRecord功能，记录kinect麦克风的音频
ExampleSkeleton.m- 启动Kinect过程
mxMSAudioStart.m—此功能为mxMSAudioStart，连接Kinect麦克风设备。
精确平滑三角补丁/网格
Vertex_neighbours（FV）-这个函数vertex_neighbors将在所有人脸列表中搜索
smoothpatch(阵线,模式,itt公司,λ,σ)- 此功能片状平滑平滑三角形网格，准确
MultiStencils二阶快速游行2D和3D包括RK4最短路径和骨架
msfm(F, SourcePoints, usessecond, uscross)—MSFM函数计算与列表之间的最短距离
s1(曾经繁荣,体积)- S1是在本地寻找较低的像素位置的函数
e1(曾经繁荣,GradientVolume StepSize)- E1是执行欧拉射线追踪的一个函数
msfm2d(F, SourcePoints, usessecond, uscross)- 此功能MSFM2D从列表中计算最短的距离
compile_c_files.m-这个脚本将编译注册方法的所有C文件
详细的骨架(我)- 此功能骨架将计算精确的骨架（CenterLines）
msfm3d.m—MSFM3D函数计算到列表的最短距离
rk4.mRK4是一个执行龙格-库塔4射线追踪的函数
shortestpath（distancemap，startpoint，sourcepoint，stepsize，方法）—SHORTESTPATH函数跟踪从起始点到的最短路径
显示带有纹理的3D三角形网格（补丁）
mouse3d(变长度输入宗量)—MOUSE3D开启对特定图形的鼠标摄像头控制
patcht (FF, VV, TF, VT,我,选项)- 此功能patcht，将显示一个像matlab函数等三角形网格
示例代码LU分解与部分枢轴，也向前代换，和矩阵逆。
先进的2D/3D噪声去除和边缘增强的各向异性扩散滤波(Weickert)
特征向量3d (Dxx, Dxy, Dxz, Dyy, Dyz, Dzz)-这个函数计算三维图像hessian的特征值和向量。
优化_scheme_3d.m.- 最佳衍生核中未知数的初始值
compile_c_files.m-这个脚本将编译注册方法的所有C文件
structuretensor3d（ux，uy，uz，rho）-这个函数计算三维结构张量
CoherenceFilter (u,选项)-这个函数COHERENCEFILTER将执行一个各向异性扩散
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
StructureTensor2D(用户体验、uyρ)-该函数计算2D
diffusion_scheme_2D_non_negativity (u, Dxx Dxy Dyy, dt)- 基本Non_negatal扩散方程。(可在“计划”中找到
ConstructDiffusionTensor2D (mu1、mu2 v1x、v1y v2x, v2y, gradA,选项)-构造保边扩散张量D = [a,b;b,c]，如
optimize_scheme_2D.m- 此脚本在新颖的离散化中找到了优化的内核值
showcs3（varargin）- SHOWCS3 M-file for SHOWCS3 .fig
dimblusion_scheme_2d_implic（u，dxx，dxy，dyy，dt）- Weickert“各向异性扩散”引入的扩散方案
衍生品(我选项)-使用Scharr旋转不变性模板符号的Sobel类导数。
CoherenceFilterStep3D.m- 此功能conherencefilterstep3d是执行一个mex文件
diffusion_scheme_2D_rotation_invariant (u, Dxx Dxy Dyy, dt)- 大多数扩散离散化不是旋转 - 不变，可能是
diffusion_scheme_2D_standard (u, Dxx Dxy Dyy, dt)-标准扩散方程。(可在“计划”中找到
clmp (mina, maxa)- 函数clmp到边界
error_diffusion_scheme_2D (u_perfect u_noise Dxx,依据Dyy, par选项)—参数必须为正。否则，内核就会变成更多
UT_Gauss（varargin）- ut_gauss-使用高斯掩码进行二维滤波
Dxz diffusion_scheme_3D_implicit (u, Dxx Dxy, Dyy, Dyz, Dzz, dt)-这个三维扩散方案是基于Weickert介绍的
Dimblusion_Scheme_3D_ROTATION_INVARIANT（U，DXX，DXY，DXZ，DYY，DYZ，DZZ，DT）- 大多数扩散离散化不是旋转不变的。这是一
EigenVectors2D (Dxx Dxy Dyy)-该函数计算二维图像的特征向量和特征值
CoherenceFilterstep2D.M.-这个函数CoherenceFilterStep2D是一个MEX文件
diffusion_scheme_2D_novel (u, Dxx Dxy Dyy, dt,票面价值)- par=[0.007520981141059, 0.049564810649554, 0.031509665995882，…]
dimblusion_scheme_3d_non_negatity（u，dxx，dxy，dxz，dyy，dyz，dzz，dt）- 这是3D扩散的基本NON_NEGATIVY
搜索MATLAB结构中的值，单元格或字符串
structfind（a，字段，值）- structfind，在struct中找到某个字符串或值的索引
列出所有可用的视频压缩程序使用Matlab中的avifile
Getfourcc.-这个函数GETFOURCC提供了一个可用的视频编码器-编解码器的列表
快速高斯滤波的1D, 2D灰度/彩色图像或3D图像体积。
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
轻松缩放，平移，旋转摄像机在Matlab轴与左/中心/右鼠标按钮
mouse3d(变长度输入宗量)—MOUSE3D开启对特定图形的鼠标摄像头控制
非刚性二维和三维图像配准与恶魔(流体)算法，扩展与模态传输。
showcs3（varargin）函数showcs3(V)将显示体积V的x,y,z截面
imresize3d（v，scale，tsize，ntype，npad）-这个功能将3D图像体积调整为新的尺寸
backwards2forwards (Bx, Bz)-这个函数将一个反向转换字段转换为
compile_c_files.m-这个脚本将编译注册方法的所有C文件
store_transf (x, optimValues状态)这个函数STORE_TRANSF是恶魔能量优化器所需要的。
倒退2 forwards_2d_double（bx，by，h）-这个函数将把一个向后转换字段转换为
affine_transform(含,M,模式)函数affine_transform是(mex)函数的包装器
movepixels (Tz, I1、Tx泰模式)-这个函数移动像素，将(向后)翻译像素
register_volumes（imoving，Istatic，选项）- register_volumes函数是注册两个最简单的方法
affine_registration_image (par,规模,I1、I2类型)-这个函数affine_registration_image，使用的是
make_transformation_matrix (t, r, s、h)这个函数make_transformation_matrix。M创建了一个仿射
Imax, mutual_histogram_double (I1、I2 Imin nbins)-此函数生成一维、二维、…和图片
movepixels_2d_double(含Tx,泰模式)-这个函数movepixels，将翻译图像的像素
imgaussian(我,σ,siz)- im高斯滤波器的1D, 2D或3D图像与高斯滤波器。
Affine_Registration_ERROR（PAR，SCALE，I1，I2，类型，模式）-这个函数affine_registration_error，使用的是
MutualTransform (I1、I2 SizeKernel SampleDistance, Bx,, Bz)- 此功能MutualTransform将两张图片转换为不同的模态
image_difference（v，u，type，mask，masknum）- 此函数给出了两个之间的注册错误和错误图像i
affine_transform_2d_double(含,M,黑色)-仿射变换函数(旋转，平移，调整大小)
demons_energy (M F M_TF F_TF, T,大小,选项)- DEMONS_ENERGY函数计算注册能量和
basic_demon_example.m- 基本恶魔登记码。（轻松理解算法）
Uy应变(用户体验,是乌斯)-从位移图像计算欧拉应变
get_example_data- get_example_data用于进行一些刚性和非刚性转换
register_images（Imoving，Istatic，选项）- register_images函数是注册两个图像的最简单的方法
在Matlab中编译CUDA内核，如NVCC（'example.cu'）
学校网站(变长度输入宗量)- 此功能NVCC是NVIDIA CUDA编译器NVCC.exe的伴侣
使用hessian特征值增强二维/三维图像中的血管/脊状结构
σHessian2D(我)这个函数Hessian2用a的二阶导数对图像进行过滤
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
FrangiFilter3D(选项)- %这个函数FRANGIFILTER3D使用Hessian的特征向量
Frangifilter2d（我，选择）-这个函数FRANGIFILTER2D使用Hessian的特征向量
eig2image (Dxx Dxy Dyy)- 此功能EIG2IMAGE计算来自的egen值
Hessian3D（卷，Sigma）这个函数Hessian3D用高斯核对图像进行过滤
将Matlab图形的3D对象转换为XHTML嵌入的X3D文件。交互式3D网站图形。
base64_encode（文件名）- STR = base64_encode(filename)
writex3dfile(文件夹,文件名,数据)- 将XML数据转换为字符串并将其写入X3D文件
figure2xhtml(变长度输入宗量)-这个函数FIGURE2XHTML转换一个Matlab图形的3D对象
writexhtmlfile（文件夹，文件名，数据）-将XML数据转换为字符串，并将其写入XHTML文件
Lucas Kanade仿射模板跟踪，c代码鲁棒逆。
TTdemo.m-开始干净的Matlab工作区
LucasKanadeAffine (I, p, I_template选项)这是一个仿射卢卡斯Kanade模板跟踪器，执行
Wn LucasKanadeInverseAffine (I, p, I_template,选项)这是一个鲁棒仿射卢卡斯Kanade模板跟踪器，它执行
使用有限差异优化注册3D点云仿射的迭代最接近点。
ICP_FINITE（potion_static，point_moving，选项）-函数ICP_FINITE是一种迭代最近点
movepoints (M, P)-这个功能MOVEPOINTS将转换一个nx3的3D点数组
在二维(彩色)和三维CT和MRI中估计光照伪影，并进行分类。
imgaussian(我,σ,siz)- Imgaussian过滤1D，2D颜色/灰度或3D图像
BCFCM2D (Y v选项)这个函数BCFCM2D，在对象类中分割(簇)图像，
BCFCM3D.m- 此功能BCFCM3D，段（群集）对象类中的ImageVolume，
图形界面，以显示等值体数据，与快速预览渲染
showvol(变长度输入宗量)- 函数showvol，用于显示体积数据的Phong-Shaded Iso-Surse。
GUI打开大多数医疗文件格式:Dicom, V3D, ISI, NifTI, Analyze和其他格式
nii_read_header(文件名)用于读取NifTi (.nii)卷文件的头
dicom_write_volume(体积,文件名,volscale信息)-这个函数DICOM_WRITE_VOLUME将编写一个Matlab 3D卷
hdr_read_header(文件名)用于读取HDR/IMG Analyze (.hdr)卷文件的头文件
v3d_read_header(文件名)-用于读取V3D飞利浦扫描仪(.v3d)报头的功能
xif_read_header（文件名）- XIF HDLLAB / ATL UltraSound读取标题的功能（.xif）
dicom_read_volume(文件名)-读取Dicom卷文件头
gipl_read_header(文件名)-用于读取Guys Image Processing Lab (Gipl)卷文件的头部
ISI_READ_HEADER（文件名）用于读取isi卷文件的头文件
vtk_read_header(文件名)-用于阅读可视化工具包(VTK)的标题的功能
gipl_read_volume（信息）-功能为读取体积的家伙图像处理实验室(Gipl)卷文件
ErrorData3D(变长度输入宗量)- ERRORDATA3D M-file for ERRORDATA3D .fig
vmp_read_volume(信息)-功能读取v MP BrainVoyager (.vmp)卷文件
v3d_read_volume(信息)-功能读取V3D飞利浦扫描仪(.v3d)的音量
gipl_write_volume(我、帧、尺度)-功能编写的家伙图像处理实验室(Gipl)文件。
ReadData3D(变长度输入宗量)—ReadData3D功能允许用户打开医疗3D文件。它
hdr_read_volume（信息）- 读取HDR / IMG分析（.hdr）卷文件的函数
InfoData3D(变长度输入宗量)—INFODATA3D INFODATA3D .fig . m文件
mha_read_volume(信息)-用于读取Insight元图像的音量(。尼古拉斯,.mhd)文件
vmp_read_header（文件名）-用于读取VMP BrainVoyager header (.vmp)的函数
dicom_read_volume(信息)- 读取DICOM文件的函数
isi_read_volume(信息)-用于读取isi卷文件的卷
nii_read_volume(信息)- 读取卷的函数（.nii）卷文件
v3d_write_volume（i，fname，scales）- 写入V3D卷文件版本R6.1的功能
raw_read_volume(信息)-用于读取原始卷文件的卷
RAW_READ_HEADER（VARARGIN）函数用于读取原始卷文件的头
xif_read_volume（信息）- 读取XIF HDLLAB / ATL超声（.xif）的函数
mha_read_header(文件名)-用于读取Insight元图像(.mha，.mhd)文件的头部
dicom_folder_info(链接,子文件夹)—DICOM_FOLDER_INFO提供所有Dicom文件的信息
vff_read_volume(信息)-从可视化工具包(VTK)读取卷的功能
vtk_read_volume(信息)-从可视化工具包(VTK)读取卷的功能
此功能将优化具有4分型样条插值的三角网格
makenewfacelist (F HT_index HT_values)-将边的中点和老的顶点结合到面上。
refinepatch(艘)-这个函数“refinepatch”改进一个三角形网格
Vertex_neighbours（FV）-这个函数vertex_neighbors将在所有人脸列表中搜索
类似于plot3，但将绘制一个真实的(圆的、平的、三角形的、正方形的)粗阴影3D线
plot3t(变长度输入宗量)- PLOT3T绘制一定厚度的(圆柱形)3D线。
计算三角形网格（贴片）的正常矢量
patchnormals(艘)- 此功能patchnnormals计算三角化的正常情况
SURF(加速鲁棒特征)图像特征点检测/匹配，如SIFT
SurfDescriptor_GetDescriptor(ip, bubright, beextended, img, verbose)- 此功能surfdescriptor_getdescriptor将...
IntegralImage_HaarX(行，列，大小，img)-这个函数IntegralImage_HaarX将..
example2.m-例2对应点
FastHessianData FastHessian_buildResponseLayer (rl)- 这个函数fasthessian_buildresponselayer。
IntegralImage_Haary（行，列，大小，IMG）-这个函数IntegralImage_HaarY将..
Fasthessian_Responselayer（宽度，高度，步骤，过滤器）- % [ResponseLayerData] = fastthessian_responselayer(宽度，高度，步骤，过滤器)
进行PaintSURF(我)-这个函数PaintSURF将显示图像与发现的兴趣点
affine_warp(含,M,模式)-仿射变换函数(旋转，平移，调整大小)
IntegralImage_IntegralImage(我)- 这个函数积分Alimage_Integralimage将...
OpenSurf (img、期权)- 此功能OpenSurf，是冲浪的实施（加速强大
example3.m-例3，仿射注册
SurfDescriptor_GetOrientation (ip、img详细)-这个函数SurfDescriptor_GetOrientation将…
fastthessian_isextremum (r, c, t, m, b)- 这个函数fasthessian_isextremum将...
SurfDescriptor_DecribeInterestPoints(ipts，直立，扩展，img，详细)-这个函数SurfDescriptor_DecribeInterestPoints将..
FastHessian_buildResponseMap (FastHessianData)- 计算前4个fasthessiandata.octaves的响应：
Fasthessian_interpolateExtremum（R，C，T，M，B，IPTS，NP）- 这个函数fasthessian_interpolateExtremum。
