主要内容

图像分割

部分图片

图像分割是一个过程,一个图像分割成部分或地区。这种分裂成多个部分通常是基于图像中的像素的特征。例如,发现区域图像的一个方法是去寻找突然在像素值不连续,这通常表明边缘。这些边可以定义区域。其他方法将图像划分为基于颜色值或纹理区域。

应用程序

颜色阈值 阈值的彩色图像
图像裂殖体 段炼油区域的图像
裂殖体体积 段3 d灰度或RGB容积图像

功能

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graythresh 全球形象使用大津阈值的方法
multithresh 多级图像使用大津阈值的方法
otsuthresh 全球使用大津直方图阈值的方法
adaptthresh 自适应图像阈值使用本地一阶统计数据
grayconnected 选择连续的图像区域具有相似灰度值使用flood-fill技术
分水岭 分水岭变换
activecontour 段使用主动轮廓图像分为前景和背景(蛇)地区不断增长的技术
lazysnapping 段使用图论分割图像分为前景和背景
grabcut 段使用迭代图论分割图像分为前景和背景
imseggeodesic 段图像分成两个或三个区域使用测地线基于距离的颜色分割
imsegfmm 使用快速行进法二进制图像分割
gradientweight 计算基于图像梯度的图像像素的权重
graydiffweight 计算权重基于灰度的图像像素强度的差异
imsegkmeans 基于k - means聚类的图像分割
imsegkmeans3 基于k - means聚类分割
superpixels 二维superpixel oversegmentation的图像
superpixels3 3 d superpixel oversegmentation的3 d图像
imoverlay 燃烧二元掩模成二维图像
labeloverlay 二维图像矩阵区域覆盖标签
label2idx 标签转换矩阵单元阵列的线性指标
boundarymask 找到区域分割的边界
jaccard Jaccard相似系数进行图像分割
骰子 Sørensen-Dice相似系数进行图像分割
bfscore 对图像分割轮廓匹配分数

主题

使用颜色阈值分割

分割使用伽柏过滤器,Superpixels,和其他技术

分割使用卷裂殖体