物联网

物联网应用的MATLA金宝appB和Simulink

MATLAB^®和仿真软金宝app件^®可以帮助您设计、原型和部署物联网应用程序，如预测性维护、操作优化、监控控制等。

访问和预处理流媒体和存档数据使用内置接口到云存储，关系和非关系数据库，以及休息，MQTT和OPC UA等协议。
设计定制物联网分析和算法快速从数千个经过验证的、预先构建的功能，如数据清理、机器和深度学习、计算机视觉、控制和优化等主题。使用现有的函数，自定义它们，或者创建您自己的函数。
开发数据驱动的和基于物理模型理解，控制和优化你的联系事物，创造数字双胞胎。
根据您的选择部署MATLAB分析和Simulink模型金宝app资产，边缘,或云通过自动生成C/ c++、HDL、PLC、GPU、.NET或Java^®基于软件组件。
使用Matterspeak™，与Matlab Analytics一起运行的IOT平台，原型和实施小规模的系统。

“我们在网格上记录频率，将它们注入我们的Simulink模型，并将仿真结果与实际系统响应进行比较。金宝app通过Sim金宝appulink，我们可以不断校准和改进我们的模型，最终提高储量估算的准确性。”
海蒂Heath, Transpower

访问流和存档数据

使用MATLAB开发大数据算法。MATLAB支金宝app持来自许多来源的时间戳和非结构化数据，包括云存储服务(例如，AWS S3, Azure Blob），OPC UA，RESTful web服务和数据库。通过将MATLAB与Mattlab与Message Mrokers集成，与连接资产的实时数据一起使用MQTT以及Kafka之类的流协议。

您可以使用内置功能轻松执行数据沟槽和清洁，以替换丢失或错误的值，流畅的数据，以及使用不同时间戳格式的数据集。

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开发分析，控制和优化算法

MATLAB为物联网应用开发提供了数千个功能，包括预测性维护、信号和图像处理，反馈和监督控制，优化,机器学习．

通过使用现有的函数、自定义函数或创建自己的函数，用MATLAB开发算法要比使用传统编程语言快得多。同样的算法可以适用于许多常见的物联网场景，包括流媒体或大数据。

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构建数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB，您可以使用来自工业智能机器的数据定义一个模型。你也可以使用Simulink来创建金宝app一个基于物理的模型多域建模工具．数据驱动的模型和基于物理的模型都可以使用来自运营资产的数据进行调优数字双．这些数字双胞胎可以用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。

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自动部署到边缘、资产或云

MATLAB程序或SIMULINK模型金宝app可以部署在边缘，资产或云上。对于桌面，服务器，内部部署或云应用程序，您可以生成运行时可执行文件，组件或容器。对于嵌入式设备，您可以自动生成C / C ++，Verilog / VHDL或GPU代码。探索和测试IOT系统的算法应该运行 - 无论是应该在资产或边缘运行的时间关键控制循环，应该在本地数据中心运行的大数据分析，或者蒙特卡罗模拟应该在云上运行。

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ThingSpeak:一个MATLAB支持的物联网平台

截图是一个易于使用的基于云的物联网平台，用于原型和小规模生产应用。使用MQTT或REST api从您的设备发送数据到ThingSpeak。查看即时可视化您的实时数据从任何互联网连接的网络浏览器。使用ThingSpeak，您可以安排MATLAB代码在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应来处理您的数据。