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变换和滤波器是处理和分析离散数据的工具，通常用于信号处理应用和计算数学。当数据被表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换将数据分解为频率分量。的fft函数使用快速傅里叶变换算法，与其他直接实现相比，该算法降低了计算成本。有关傅里叶分析的更详细介绍，请参阅傅里叶变换．的conv和过滤器函数也是使用传递函数来修改输入数据的振幅或相位的有用工具。
fft
conv
过滤器
全部展开
fft2
fftn
nufft
nufftn
fftshift
fftw
传输线
ifft2
ifftn
ifftshift
nextpow2
interpft
conv2
convn
deconv
filter2
ss2tf
padecoef
傅里叶变换
傅里叶变换是一个强大的工具，用于分析跨许多应用程序的数据，包括信号处理的傅里叶分析。
基本的光谱分析
使用傅立叶变换对时域信号进行频率和功率谱分析。
二维傅里叶变换
将二维光学数据转换为频率空间。
用卷积平滑数据
使用卷积平滑有噪声的二维数据。
过滤数据
滤波是一种数据处理技术，用于平滑数据或修改特定的数据特征，如信号幅度。
您可以使用傅里叶变换来分析数据的变化，例如一段时间内的自然事件。
方波的傅立叶级数展开是如何由奇次谐波的和组成的。
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