MATLAB与Simu金宝applink在电子系统中的应用
开发、模拟和测试电子系统和设备
工程师使用MATLAB®和Sim金宝appulink®产品系列通过捕获算法和系统模型来设计和模拟信号和图像处理系统和控制系统。使用MATLAB和Simulink金宝app可以:
- 分析信号并探索算法
- 评估设计实现权衡，以构建实时信号处理系统
- 为电机、电源转换器和电池系统开发数字控制系统
- 加速具有交互组件的嵌入式系统的设计
“基于模型的设计帮助我们应用ISO 26262要求的设计和验证方法，包括背对背验证和测试覆盖率评估。特别是Simulink测试中的自动化测试用例和报告大大减少了测试工作。”金宝app
LG电子公司孙正元
信号处理
信号处理工程师在从分析信号到部署实时处理系统的所有开发阶段都使用MATLAB和Simu金宝applink。MATLAB和Simulink提供：
- 内置时间序列数据和频谱分析的分析和预处理功能和应用程序，如预测维护、异常检测、时频分析、信号测量等大数据
- 设计、分析和实现数字滤波器（FIR和IIR）的应用程序和算法，从基本FIR和IIR滤波器到自适应、多速率和多级设计
- 结合程序和框图对信号处理系统进行建模和仿真的环境
- 建模定点行为和自动生成C/ c++或HDL代码的能力，用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上
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图像处理与计算机视觉
工程师们使用MATLAB和Simulink工具来加金宝app速嵌入式系统的设计，这些嵌入式系统具有交互组件，如视频和手机或游戏系统中的用户界面功能。工程师可以使用预先构建的组件库对嵌入式系统进行建模，以加速各种应用程序的设计，包括加速度计、图像采集、图像处理、监视和图像识别。使用MATLAB和Simulink，您可以：
- 为图像处理、计算机视觉和深度金宝搏官方网站学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
- 使用可互操作的API和集成工具，与使用OpenCV、Python和C/C++的团队协作。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务和加速算法探索。
- NVIDIA上的加速算法®没有专业编程或IT知识的GPU、云和数据中心资源。
- 部署算法到嵌入式设备，包括英伟达图形处理器，英特尔®处理器和FPGA，以及基于ARM的嵌入式处理器。
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- 用于图像处理和计算机视觉的MATLAB
- 基于MATLAB的图像处理与计算机视觉(19:01)
- 工业应用中的自动光学检测和缺陷检测(30:48)
控制设计
电力电子工程师使用MATLAB和Simulink开发电机、电源转换器和电池系统的数字控金宝app制系统。MATLAB和Simu金宝applink提供:
- 用于植物动力学建模、控制算法设计和闭环仿真运行的多域框图环境
- 使用系统识别或物理建模工具进行电厂建模
- 根轨迹、波德图、LQR、LQG、鲁棒控制、模型预测控制等设计和分析技术
- 能够在闭环桌面模拟中验证控制算法，然后通过自动生成C或HDL代码将其部署到生产微控制器和FPGA上
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