信号处理代码生成

信号处理代码生成将算法从模型转换为嵌入式代码比单独的手工编码更快更容易，允许公司减少GPS开发时间和成本降低40%港口,ARM设备只需几天而不是几个月，并部署光学传感器TI DSP与位准确的结果．

与MATLAB^®和金宝app^®快速增加了对信号处理设计的支持，MathWorks金宝app拥有强大的解决方案，跨越了系统设计、嵌入式代码生成、代码验证和分析的整个开发周期。金宝搏官方网站

系统设计

MATLAB,DSP系统工具箱™，计算机视觉工具箱™,通信工具箱™是否非常适合开发音频、视频和通信处理算法信号处理设计．MATLAB编码器™可以直接从MATLAB和系统工具箱生成C代码。定点数据可以包括在MATLAB算法和在生成的代码中使用定点设计师™．

金宝app仿真软件,Stateflow^®，系统工具箱非常适合使用可执行规范开发音频、视频和通信处理系统。它们加速设计，清楚地表达系统的预期行为，并尽早启用验证和确认．它们支持的关键系统设计特性包括算法和环境开发、C代码生成、具有专金宝app用函数和用于信号处理应用程序的块库的位真仿真，以及使用定点设计器实现浮点到定点数据的自动转换。

信号处理代码的生成与集成

嵌入式编码器^®从设计模型生成嵌入代码。这些代码可以用于快速原型设计或嵌入式代码部署。与目标快速原型，您可以在现有(或模拟的)生产处理器上建立算法原型，节省硬件成本，同时提高执行保真度。使用嵌入式代码生成，ANSI/ISO C或c++默认为任何设备但是，使用灵活的api，代码很容易针对特定的dsp或mcu进行优化。使用遗留代码工具支持在模拟或代码生成过程中集成手写代码，这将保留您的软件投资，并支持增量地采用代码生成技术。金宝app可选的支持金宝app模拟设备™，“透明国际”,NXP™使用以下方法可以获得处理器嵌入式编码器．

信号处理代码验证和分析

通过与算法参考模型行为的自动执行结果比较，处理器在循环(PIL)测试和执行分析形成了信号处理代码验证的基石。生成的代码可以编译为集成到父嵌入式项目中的库。用于测量任务和功能性能以及特定于处理器的归档库创建的PIL测试和概要可用于模拟设备，“透明国际”,青山^®ide使用嵌入式编码器．您可以使用。来编写、执行、审查和组织测试和测试套件金宝app仿真软件测试™．您可以使用金宝app仿真软件覆盖™测量测试的完整性。可扩展的PIL api可用于创建自己的自定义测试环境。

金宝app可以使用fpga和asic来支持HDL代码生成高密度脂蛋白编码器™．