2019冠状病毒病(COVID-19)更新
由于对新冠肺炎疫情的高度关注,我们正在增加更多由教师指导的在线培训课程,以替代课堂课程。
基于MATLAB的预测性维护
该课程为期两天,重点讲授数据分析、信号处理和机器学习技术,用于预测维护和状态监测工作流程。与会者将学习如何使用MATLAB来导入数据,提取特征,并估计设备的状态和剩余使用寿命。
主题包括:
- 导入和组织数据
- 无监督异常检测
- 创建有监督的故障分类模型
- 预处理以提高数据质量
- 提取时域和频域特征
- 估计剩余使用寿命(RUL)
- 交互式工作流与应用程序