Neil Benson博士,Xenologiq Ltd
正确的靶点、剂量和方案是药物发现成功的关键。因此,在药物发现过程中尽早对这些变量建立最好的理解是非常有益的。
该介绍讨论了使用药代动力学/药效学建模技术以从多种物种中提取参数估计,以及在新的生物学外推动人类PK参数和剂量的应用。我们还讨论了使用系统药理学方法来研究神经生长因子途径中最佳靶标和药物剂量。这些例子表明,使用素质的平移建模可以通过指示最有可能成功的目标,方法和剂量来帮助聚焦资源。
关于主持人:尼尔·本森
Neil在制药行业有20年的工作经验,任职于SmithKline Beecham, Pfizer和Xenologiq Ltd。他曾担任多个高级领导职位,最近担任Pfizer, Sandwich的系统药理学主管。他因在剂量预测方法方面的创新而被授予辉瑞厄普强奖。2011年,他创立了Xenologiq Ltd,这是一家咨询公司,对减少PKPD和系统药理学方法在药物发现的有效实践感兴趣。他拥有广泛的使用建模和仿真来解决药物发现中至关重要的问题的经验,包括;临床剂量预测、最佳靶标识别和生物标志物选择,发表论文30余篇,获得专利。尼尔曾就读于英国东安格利亚大学和瑞典隆德大学,拥有物理生物化学一级荣誉学位和博士学位。
记录:2013年3月14日
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