用MATLAB查找寄生虫感染
从系列:介绍医学图像处理利用MATLAB
布雷特Shoelson，MathWorks公司
在这个网络研讨会中，我们将探讨分析一系列嘈杂的、非均匀的微观血液涂片图像的方法，以量化寄生虫感染。然后我们将使用计算机视觉和机器学习技术，自动识别图像集中的寄生虫类型。
该报告将是兴趣使用MATLAB来处理，可视化的人特别有价值，和量化生物医学图像。而不注重从几个均匀图像中提取信息，我们将介绍一个典型的现实世界的挑战，并讨论的方法来管理和探索广泛异质图像的集合。我们将描述，简化了勘探和算法的开发过程，并展示他们在识别和量化的科学或临床相关的见解实用的用户界面。
然后，我们将重点关注的功能从图像中提取，并利用机器学习算法，根据他们的内容进行分类的图像。
在本次讲座中，我们将：
- 探索和管理的一系列现实世界的图像集
- 解决与挑战的用户界面的图像处理的问题
- 熟悉简单到高级的图像分割方法
- 利用机器学习技术对寄生虫感染进行分类
关于主讲人：
Brett Shoelson博士在佛罗里达大学和美世大学完成了本科学位，并在杜兰大学获得了生物医学工程的硕士和博士学位。他的研究生涯包括在哈佛医学院(Harvard Medical School)对糖尿病患者的视网膜血流量进行量化，以及在美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)对听觉机制进行建模。在十多年的研究中，Brett对用MATLAB解决问题产生了极大的热情。自2005年以来，他一直担任MathWorks的首席应用工程师，在MathWorks期间，他一直对使用MATLAB进行图像处理感兴趣。
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