统计学和机器学习工具箱™提供参数和非参数假设检验，以帮助您确定您的样本数据是否来自具有特定特征的总体。

分布检验，如Anderson-Darling和一个样本Kolmogorov-Smirnov，检验样本数据是否来自具有特定分布的总体。使用双样本Kolmogorov-Smirnov检验两组样本数据是否具有相同的分布。

位置测试，例如z以及和一个示例t-test，检验样本数据是否来自具有特定平均值或中位数的总体。使用两个样本测试两组或多组样本数据的相同位置值t-检验或多重比较检验。

分散检验，如卡方方差，检验样本数据是否来自具有特定方差的总体。使用两个样本比较两个或更多样本数据集的方差F-测试或多样品测试。

通过交叉列表确定样本数据的附加特征，对随机性进行运行测试，并确定假设测试的样本量和能力。