用MATLAB进行图像处理

图像处理概念、算法和MATLAB

如何显示色板

在《彩色图像处理》章节中DIPUM3E,我发现自己经常想要显示方块(或色块)的颜色,像这样:

最后,我写了一个函数,colorSwatches,使用单个补丁对象显示一堆颜色方块。该函数用于DIPUM3E,它包含在MATLAB代码文件为书.要调用它,首先从一组按Px3矩阵排列的RGB颜色值开始,其中P是颜色的数量。的函数返回MATLAB plot函数使用的颜色:

c =线(7)
C = 0 0.4470 0.7410 0.8500 0.3250 0.0980 0.9290 0.6940 0.1250 0.4940 0.1840 0.5560 0.4660 0.6740 0.1880 0.3010 0.7450 0.9330 0.6350 0.0780 0.1840

现在就叫colorSwatches,传入一组颜色,并可选地传入所需的颜色网格的大小。

Grid_size = [3 3];grid_size colorSwatches (c)

上图中的色板不是方形的,这是因为坐标轴上的数据长宽比不是1:1。但是我们可以用daspect函数。

daspect ((1 1 1))

让我们看看下面的引擎盖,并看到这一切工作,只使用一个补丁对象。

p = colorSwatches (c, grid_size)
p = Patch with properties: FaceColor: 'flat' FaceAlpha: 1 EdgeColor: 'none' LineStyle: '-' Faces: [9×5 double] Vertices: [45×2 double]使用GET显示所有属性

对我们来说,关键属性是顶点,FaceVertexCData.的顶点属性为45x2,表示该补丁有45个顶点。在这里,他们是:

持有情节(p.Vertices (: 1) p.Vertices (:, 2),‘*’)举行

属性是9x5,表示有9个面,每个面连接5个顶点。这是第二行属性:

: face2 = p.Faces (2)
Face2 = 6 7 8 9 10

这些是指数顶点财产。下面,我将使用顶点属性以在第二个面周围绘制一条黑线。

x = p.Vertices (face2, 1);y = p.Vertices (face2 2);持有情节(x, y,“k”“线宽”, 3)

FaceVertexCData属性控制每个面的颜色。注意每一张脸的颜色都是不变的,因为FaceColor属性是“平”

p.FaceVertexCData
ans = 0 0.4470 0.7410 0.8500 0.3250 0.0980 0.9290 0.6940 0.1250 0.4940 0.1840 0.5560 0.4660 0.6740 0.1880 0.3010 0.7450 0.9330 0.6350 0.0780 0.1840

如果我们改变第二行的数字FaceVertexCData属性,则第二个面的颜色将改变。

p.FaceVertexCData(2,:) = [1 1 0];

另一个应用程序的colorSwatches就是画一个颜色斜面。例如,我们可以通过使用一行颜色样本来可视化parula颜色地图,将每个样本之间的间隙设置为0,并控制数据宽高比,使其看起来像一个又长又细的条。

parula_colors = parula (256);差距= 0;colorSwatches(parula_colors,gap,[1 256]) daspect([30 1 1])轴

最后一点:当我写colorSwatches,我不希望它对坐标轴属性有任何副作用,这就是为什么我没有写它来自动设置坐标轴DataAspectRatio.我确实认为,有正方形的色板是很常见的,可以为它写一个函数,所以我添加了squareColorSwatchesMATLAB颜色的工具.下面是它的行动:

squareColorSwatches (c, 3 [3])




发布与MATLAB®R2019b

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