Steve用MATLAB讲解图像处理

图像处理的概念、算法和MATLAB

数字图像处理使用MATLAB,第三版

第三版使用MATLAB进行数字图像处理(DIPUM3E这本书终于出版了。新版包括广泛的新覆盖的图像变换,光谱颜色模型,几何变换,聚类,超像素,图形切割,活动轮廓,最大稳定极值区域,SURF和类似特征检测,以及深度学习网络。MATLAB代码从书中可以得到GitHub

这个博客对2009年出版的第二版产生了重大影响。最初的版本中有一小部分是关于几何变换的,我想在第二版中扩展它。为了做好准备,我几乎写了2006年的20篇博文在这个话题。这些帖子影响了第二版的“几何变换和图像配准”一章。

自从第二版出版以来,图像处理工具箱的整个领域已经得到了实质性的扩展和修订。因此,我有机会重新改写这一章,几乎是从零开始。在不久的将来,我计划重新访问这些老帖子,更新它们,并结合来自DIPUM3E

我还在第三版的“彩色图像处理”一章的开头做了大量的工作,增加了关于光照和物体反射光谱、CIE颜色匹配模型和光谱颜色计算的新解释。为了支金宝app持这些解释,我编写了许多颜色实用函数,包括colorMatchingFunctions,lambda2xyz,rspd2xyz,chromaticityDiagram,xyz2xyy,xyy2xyz,spectrumBar,colorSwatches。除了被包括在GitHubDIPUM3E分布,这些颜色相关的功能也可以在MATLAB颜色的工具文件交换GitHub

我很期待和你分享一堆DIPUM3E在接下来的几个月里,你可以在这个博客上看到一些例子、概念和教程信息。

DIPUM3E图7.2,经许可复制。




使用MATLAB®R2019b发布

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