体育
识别模型的预测误差
语法
呃= pe (sys、数据、K)
呃= pe (sys、数据,K,选择)
(呃,冰,sys_pred) = pe (＿＿＿）
pe (sys、数据K,＿＿＿）
pe (sys、Linespec数据,K,＿＿＿）
pe (K sys1,…,sysN、数据,＿＿＿）
pe (sys1, Linespec1,…,sysN LinespecN,数据,K,＿＿＿）
描述
犯错= pe (sys，数据，K）K-被识别模型输出的步长预测误差sys．预测误差由相减得到K-提前一步预测来自测量输出的响应。对所覆盖的时间跨度计算预测误差数据．有关预测响应计算的更多信息，请参见预测．
犯错= pe (sys，数据，K，选择）选择，指定预测误差计算行为。
［也返回估计的初始条件，犯错，冰，sys_pred] = pe (＿＿＿）冰，以及一个预测系统，sys_pred．
pe (绘制预测误差图。与前面的任何输入参数组合一起使用。要更改绘图中的显示选项，右键单击该绘图以访问上下文菜单。有关菜单的详细信息，请参见提示．sys，数据，K，＿＿＿）
pe (使用sys，Linespec，数据，K，＿＿＿）Linespec指定线条类型、标记符号和颜色。
pe (sysN sys1……,绘制多个识别模型的预测误差图。数据，K，＿＿＿）体育自动选择颜色和线条样式。
pe (sys1, Linespec1,…,sysN LinespecN,使用为每个模型指定的线类型、标记符号和颜色。数据，K，＿＿＿）
输入参数
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识别模型。 |
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衡量投入产出的历史。 如果 |
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预测地平线。 指定 默认值: |
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预测选项。
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线条样式、记号笔和颜色 作为字符向量指定的行样式、标记和颜色。例如, 有关配置的更多信息 |
输出参数
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预测误差。
输出到时间 当 对于multi-experiment数据, |
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估计初始条件。
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预测系统。
对于离散数据, 对于multi-experiment数据, |
例子
计算ARIX模型的预测误差
计算ARIX模型的预测误差。
利用误差数据计算噪声源的方差 （ )．
获取数据。
噪音= [(1:15);(151:1:2));负载iddata1z1；z1。y = z1.y +噪声;
噪音的输出信号中是否加入了一个三角波z1,一个iddata对象。
对噪声数据估计一个ARIX模型。
Sys = arx(z1，[2 2 1])，“IntegrateNoise”,真正的);
计算估计模型的预测误差。
K = 1;呃= pe (z1、sys、K);
体育计算辨识模型输出的一步预测误差，sys．
计算噪声源的方差， （ )．
noise_var = err.y ' * err.y / (299 - nparams (sys)顺序(sys));
将计算值与模型噪声方差进行比较。
sys。NoiseVariance
的输出sys。NoiseVariance匹配计算的方差。
多模型的Plot预测误差
加载估计数据。
负载iddata1；数据= z1;
估计一个顺序的ARX模型[2 2 1]。
Sys1 = arx(数据，[2 2 1]);
估计一个有两个极点的传递函数。
sys2 =特遣部队(数据,2);
绘制估计模型的预测误差。指定预测水平为10，并指定用于绘制每个系统的预测误差的线条样式。
体育(sys1“r——”sys2,“b”10、数据);
要更改显示选项，右键单击图以访问上下文菜单。例如，要查看估计数据，请选择显示验证数据从上下文菜单。要查看预测输出，请选择预测响应图．
提示
右键单击预测错误图将打开上下文菜单，您可以访问以下选项:
系统—选择要查看预测错误的系统。默认情况下，绘制所有系统的预测误差。
数据实验—仅支持多实验数据。切换不同实验的数据。
特征—查看以下数据特征:
峰值—查看数据的绝对值。仅适用于时域数据。
峰值响应-查看数据的峰值响应。只适用于频响数据。
平均值—查看数据的平均值。仅适用于时域数据。
显示—仅用于频域和频响数据。
级-查看系统频率响应的幅度。
阶段-查看系统频率响应相位。
显示验证数据—绘制用于计算预测误差的数据。
I / O分组—用于包含多个输入或输出通道的数据集。在图上选择输入和输出通道分组。
没有一个-在各自独立的坐标轴上绘制输入输出通道。
所有-将所有输入通道和所有输出通道组合在一起。
I / O选择器—用于包含多个输入或输出通道的数据集。选择要绘制的输入和输出通道的子集。默认情况下，绘制所有输出通道。
网格-在情节中添加网格。
正常化-将图中所有数据的y刻度归一化。
全视图-返回全视野。默认情况下，plot被缩放到全视图。
预测地平线—设置预测范围，或选择模拟。
初始条件—指定初始条件处理。不适用于频响数据。
指定为以下其中之一:
估计—将初始条件作为估计参数。
零—设置所有初始条件为零。
吸收延迟和估计-将非零延迟吸收到模型系数中，并将初始条件作为估计参数。此选项仅适用于离散时间模型。
预测响应图-绘制预测的模型响应。
预测误差图-绘制模型响应和预测数据之间的误差。默认情况下，显示错误图。
属性-打开属性编辑器对话框自定义情节属性。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
