Der Ladezustand（Course，SoC）IST Ein亲属Maßfür在Einer Batterie Gipheicherte EnergieMenge中死亡，Defiremert Als DasVerhältnisZwischen der Aus der Zelle Zu Einem Bestimmten Zeitpunkt extrahierBaren Ladungsmenge und derGesamtkapazität。eine genaueschätzungdes ladezustands ist wichtig，dabatteriemanagementsysteme.（BMSS）Diese Verwenden，UM Den BenutzerÜberdenerwarteten verbrauch bis zumnächstenzu sicheren betriebsfensters zu halten，Steuerungsstrategien zu Impliedieren undschließlichdie Lebensdauer der Batterie ZuVerlängern。

Herkömmliche Ansätze für die Ladezustandsschätzung, wie z. b die Messung der Leerlaufspannung (OCV) and die Integration über den Stromverlauf (Coulomb-Zählung)， können für zellchemen mit einer signifikanten OCV- variation im gesamten SOC-Bereich recht genau sein, sofern die Stromstärkenmessung genau ist。Schätzung des Ladezustands für Batteriechemikalien, ocv - soc - entladungssignsign aufweisen, wie beispielsweise Lithium-Eisen-Phosphat (LFP)， ist jedoch schwierig。死Kalman-FilterungIST EIN VIELVERSPRECHERDER ANSATIVER ANSATZ，DER DIESE Herausforderungen Mit EinemEtwasHöherenrechenaufwand umgeht。Solche Beobachter焓Typischerweise Ein NichtlinearesBatteriemodell，它的网址是Stromstärke和Spannung als Eingänge verwendet，它的网址是Algorithmus，它的网址是Zustände des Systems berechnet，它的网址是ßlich des Ladezustands。

mit 金宝appsimulink.^®欢迎您光临Möglichkeiten:

• Verwendung integrgrierter Schätzmethoden wie Kalman-Filter and erweiterte Kalman-Filter
• Verwendung von referenzbeispielen zur onewicklung eigener ladezustandsbeobachter
• Erstellung genauerBatteriemodelle，嗯，我在这里做了一个模拟算法überprüfen
• Verwendung des geschätzten Ladezustands zur Entwicklung von BMS-Algorithmen (z. B. zur Steuerung des Ladeprofils and zur Überwachung von Ungleichgewichten)