人脸识别是识别图像或视频的一个或更多的人通过分析比较模式的过程。人脸识别算法通常提取人脸特征，并把它们比作一个数据库，以找到最佳匹配。人脸识别是生物特征识别多，安全和监控系统，以及图像和视频的索引系统的重要组成部分。

人脸识别利用计算机视觉提取判别信息从面部图像，并模式识别或机器学习技术面的外观模型，对他们进行分类。

您可以使用计算机视觉技术来执行特征提取以编码用于人脸识别如使用的技术和算法，诸如紧凑特征矢量所需要的判别信息：

• 密集的局部特征提取SURF，活跃，或FREAK描述
• 方向梯度直方图
• 检测到的面部地标，如眼睛，鼻子和嘴唇之间的距离
• 机器学习可施加到所提取的特征来执行面部识别或使用分类技术：
  • 监督学习技术如支持向量机（S金宝appVM）和决策树
  • 集成学习方法
  • 深层神经网络

欲了解更多信息，请参阅MATLAB^®，计算机视觉工具箱™，统计和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™。