使用Si金宝appmulin金宝appk®支持包对树莓派硬件进行读写SPI EEPROM。

演示如何使用Simulink®树莓派硬件支持包金宝app配置和读取金宝appTMP102传感器的温度。

开发一个Simuli金宝appnk®模型来实现一种算法来读取加速度计板上感应HAT，并控制显示在LED矩阵上的图像的旋转。

使用Simuli金宝appnk®树莓金宝app派硬件支持包，从WebSockets上的网页控制树莓派Sense HAT上8x8 LED矩阵的颜色。

使用ROS通信接口将树莓派板上的网络摄像头捕获的图像传输到主机。

通过使用MATLAB®函数块和Simulink®树莓派硬件支持包，在树莓派硬件上识别实时视频流中的对象边界。金宝app金宝app识别物体边界的过程被称为边缘检测。本例实现了Sobel边缘检测算法来识别物体的边界。

使用树莓派块库中的V4L2视频捕获和SDL视频显示块来实现带有Simulink®模型的图像反演算法，并在树莓派硬件上运行该模型。金宝app

使用树莓派块库中的ALSA Audio Playback块，使用Simulink®模型实现参数音频均衡器算法，并在树莓派硬件上运行该模型。金宝app

通过使用MATLAB功能块和Simulink支持包来改变树莓派硬件上音频信号的音调。金宝app金宝app

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包用于树莓派硬件，使用树莓派硬件板线性阵列中的多个麦克风对估计声源的到达方向(DOA)。利用伺服电机根据估计的DOA指向声源。

使用树莓派硬件和Android设备构建监控摄像头。

使用Si金宝appmulin金宝appk®Raspberry Pi硬件支持包来监控车辆发动机转速，并在web浏览器上读取数据。

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包for Raspberry Pi硬件实现MODBUS主设备和从设备之间的MODBUS TCP/IP通信。它还展示了如何在主读、主写、从读和从写四种操作模式下在两个设备之间进行通信。

使用Simuli金宝appnk®树莓金宝app派硬件支持包在ThingSpeak™MQTT代理中将消息从树莓派发布到主题。这个例子还展示了如何订阅一个主题，并从ThingSpeak MQTT代理接收到树莓派的消息。有关MQTT协议的更多信息，请参见MQTT基础知识和发布MQTT消息和订阅消息主题。在这个例子中，ThingSpeak是MQTT代理，树莓派板是MQTT客户端(发布者和订阅者)。

使用Simuli金宝appnk®树莓金宝app派硬件支持包从ThingSpeak™TalkBack队列中获取和执行命令，并使用它们来更改树莓派硬件板上LED的状态。

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包为树莓派硬件部署一个深度学习算法，该算法使用ResNet-50卷积神经网络对对象进行分类。这个预先训练好的网络有50层深，可以将图像分类为1000个对象类别，比如键盘、鼠标、铅笔等等。你可以在周围的不同物体上进行实验，看看网络在树莓派硬件上对图像的分类有多准确。

使用Simuli金宝appnk®树莓金宝app派硬件支持包来识别从0到9的手写数字图像。在这个例子中，一个与树莓派硬件板接口的网络摄像头被用来捕捉手写数字的图像。该算法识别数字，然后输出数字的标签及其预测概率。

使用Simuli金宝appnk®树莓金宝app派硬件支持包，使用机器学习算法预测和监控旋转设备的健康状况。您可以使用此示例对任何旋转设备或设备进行预测性维护，以便在它们出现故障之前进行修复。