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使MATLAB驱动器在您的计算机上，并提供MATLAB的综合经验
安装MinGW-w64 C/ c++编译器
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
使用指南到应用程序设计器迁移工具来帮助您将指南应用程序转换到应用程序设计器。
用于编译在目标计算机上运行的实时应用程序的工具
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
模拟和验证敏捷RF收发器并使用测试信号预测RF缺陷的影响
模拟，分析和测试蓝牙通信系统
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
预先训练的YOLO v3模型用于目标检测。
使用Aerospace Blockset对立方体卫星进行建模、模拟、分析和可视化
使用MATLAB中的OpenCV算法
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
用Simulink和混合信号模块集模拟其他混合信号系统金宝app
金宝app虚幻引擎4的Simulink集成
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
多用户MIMO无线系统空间定义信道的建模与仿真
图像分类的预先训练的例外模型
在MATLAB和Simulink中使用自定义ROS消息和服务类型。金宝app
航空航天用星历数据工具箱
MATLAB编码器的深度学习库接口
标准驱动周期的集合（车速与时间）
用于图像分类的预训练VGG-19网络模型
查看和探索三维容积胸部扫描
这个支持包金宝app允许你自定义场景在虚幻®编辑并在Simulink中使用它们金宝app®．
用于模拟无人机(uav)和连接硬件的算法
用于图像分类的预制挤压模型
GPU编码器的深度学习库接口
用Slurm提交作业到MATLAB并行服务器
机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
模拟3GPP 5G无线电技术
用于地理可视化的彩色地形底图数据
生成和解码ZigBee和UWB的帧和波形
预训练的Resnet-101图像分类网络模型
用于图像分类的预训练Inception-v3网络模型
用于图像分类的预先训练的MobileNet-v2模型
ARM Cortex-A/Cortex-M处理器嵌入金宝app式编码器支持包的附加组件
标准驾驶循环和操作的集合
导入预先训练过的C金宝appaffe模型的软件支持包
用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型
用于图像分类的预训练DarkNet-19网络模型
可视化和分析深度学习网络
量化和压缩深度学习模型
光学字符识别的语言数据
将模型导出为工具耦合FMU
预训练掩模RCNN，用于分割和目标检测。
提交作业到MATLAB并行服务器与PBS
预训练的ShuffleNet图像分类模型
MATLAB生产服务器的MATLAB客户端™ 允许您访问MATLAB®通过MATLAB Add-Ons生产服务器托管的功能
预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类
自定义场景在虚幻®Simulink自主飞行算法联合仿真编辑器金宝app®
使用IBM平台LSF提交作业到MATLAB并行服务器
用于地理可视化的土地覆盖基准图数据
用于图像分类的预训练Inception-ResNet-v2网络模型
预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
预先训练的nasnet -大型图像分类网络模型
基于Places365数据集的预训练GoogLeNet网络用于图像分类
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