MATLAB神经科学
神经学家科学/资源利用MATLAB®和Sim金宝appulink®处理和分析实验数据，实验驱动和脑电路的仿真模型。随着MATLAB和Simulin金宝appk，您可以：
- 分析神经时间序列数据从电极信号记录
- 理解结构和功能的图像从影像学和显微镜研究数据
- 用机器和深度学习进行分类，预测和使用模型集群神经科学数据训练
- 过程并产生实时数据流，包括脑机接口（BCI）和行为控制系统
使用MATLAB神经科学家还可以访问的丰富的库第三方工具专为神经科学应用。这些措施包括可自由共享的社区工具箱和商业支持的合作伙伴产品，提供硬件和云连接。下载188bet金宝搏金宝app
“MATLAB是......一种思维方式，一种语言，不同国家的削减，以及共享的方式，与其他科学家合作......”
迈克·科恩X.“MATLAB对脑与认知科学家”
神经科学数据
使用MATLAB包含多个试验，研究对象和数据模式的数据集工作，使用内置的算法进行统计，机器学习和深度学习库。
使用MATLAB来创建实时编辑神经科学数据的故事。分享这些数据的故事，让他们互动的合作者和读者现场脚本。
规模MATLAB处理上采用并行计算工具箱™个人计算机和工作站的所有核心和GPU卡上运行。访问MATLAB并行服务器™轻松扩展到远程集群跨越一个或多个计算节点。
客户成功
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由Kaggle提供颅内EEG数据
神经时间序列
使用MATLAB可视化和分析神经科学的时间序列数据，包括秒杀，现场和头皮录音和行为监测记录。
应用在时间，频率和预处理提取数据的特征，并用MATLAB算法和用于信号处理和小波分析交互式应用程序的时间 - 频率域。
申请适合于时间序列数据，如长短期记忆（LSTM）网络的深学习技术。
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神经影像学和显微镜
使用MATLAB可视化，并在神经元，大脑，并受尺度分析神经图像和视频数据。
在常见的文件格式，诸如NIfTI和TIFF，并与数据集太大而不适合在存储器工作访问2- d和3-d的图像数据。整个成像会议和主题对齐图像。分析大脑区域和细胞结构与形态学操作和算法的图像分割。创建自定义的图像处理流程中使用的交互式工具来指定点和地区的兴趣（投资回报）。
交互与图片标注和视频应用程式贴标标签图像数据。应用深度学习技术来标记的数据集进行分类或量化整个图像，识别区域或结构，或单个像素。
图片来源：卡内基梅隆大学
实验的控制和脑机接口（景气）
使用MATLAB到流数据和从一个大范围的硬件设备，包括数据采集系统，照相机，EEG系统，神经记录系统，脑刺激器，和双光子显微镜。
使用Si金宝appmulink的实时™和HDL编码器™分别控制实时硬件和FPGA硬件，以控制实验或保证亚毫秒精度景气指数。
用Stateflow的®为行为任务，BCI系统以及其他实验设计控制逻辑。运行Stateflow图在MATLAB，或在实时或FPGA硬件目标执行。
