生物信息学工具箱

阅读,分析和可视化基因组和蛋白质组数据

生物信息工具箱™提供算法和应用程序用于下一代测序(NGS),微阵列分析,质谱法,和基因本体论。使用工具箱功能,可以读取标准的文件格式,如SAM,FASTA,CEL和民防部队,以及来自在线数据库如NCBI基因表达综合和GenBank基因组和蛋白质组数据®。您可以探索和可视化与序列浏览器,空间热图,并clustergrams这个数据。该工具箱还提供了用于检测的峰,对于缺失数据插补值,以及选择特征的统计技术。

您可以结合工具箱功能,支持常见的生物信息学工作流程。金宝app您可以使用芯片起数据来识别转录因子;分析RNA测序数据来识别差异表达的基因;识别微阵列数据拷贝数变体和SNP;并用质谱数据进行分类蛋白质谱。

入门

了解生物信息工具箱的基础知识

高通量测序

基因表达,转录因子,以及下一代测序(NGS)数据,包括RNA测序和芯片SEQ甲基化分析

微阵列分析

基因表达和微阵列数据的遗传变异体的分析

序列分析

基因组和蛋白质组的序列,对准和系统发育

结构分析

可视化和操纵蛋白质和其它生物分子的3-d的结构;预测RNA二级结构和可视化

质谱法和生物分析

从分离技术数据产生迹线具有峰,包括MS,LC / MS,NMR,色谱法,电泳