主要内容

生物信息学的工具箱

阅读、分析和可视化基因组和蛋白质组学数据

Bioinformatics Toolbox™提供下一代测序(NGS)、微阵列分析、质谱和基因本体的算法和应用程序。使用工具箱函数,您可以从标准文件格式(如SAM、FASTA、CEL和CDF)以及在线数据库(如NCBI Gene Expression Omnibus和GenBank)中读取基因组和蛋白质组数据®。您可以使用序列浏览器、空间热图和簇图来探索和可视化这些数据。工具箱还提供了用于检测峰值、输入缺失数据的值以及选择特征的统计技术。

您可以组合工具箱功能来支持常见的生物信息学工作流程。金宝app你可以使用ChIP-Seq数据来识别转录因子;分析RNA-Seq数据,鉴别差异表达基因;在芯片数据中识别拷贝数变异和SNPs;并使用质谱数据对蛋白质图谱进行分类。

开始

学习生物信息学工具箱的基础知识

高通量测序

基因表达、转录因子和甲基化分析下一代测序(NGS)数据,包括RNA-Seq和ChIP-Seq

微阵列分析

基因表达和基因变异分析芯片数据

序列分析

基因组和蛋白质组学序列、比对和系统发育

结构分析

可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的三维结构;RNA二级结构预测与可视化

质谱和生物分析

包括质谱、质谱/质谱、核磁共振、色谱和电泳在内的分离技术产生的痕量峰的数据