主要内容
频谱与信号分析
模式识别或复合识别；光谱和信号与峰值和其他数据集的校准和校准
功能
mspeaks |
将原始峰值数据转换为峰值列表（质心数据） |
mspalign |
对齐LC/MS或GC/MS数据集中多个峰列表的质谱 |
msalign |
将信号中的峰值与参考峰值对齐 |
样本对齐 |
通过引入间隙，对齐包含连续观测的两个数据集 |
同位素分离机 |
计算高分辨率同位素质量分布和密度函数 |
元特征 |
基于互信息学习的特征工程吸引子元基因算法 |
rankfeatures |
按类别可分性标准对关键特征进行排序 |
随机特征 |
生成随机特征子集 |
classperf |
评估分类器性能 |
克罗斯瓦林 |
为训练集和测试集生成索引 |
话题
质谱功能对SELDI-TOF和MALDI-TOF光谱仪的原始数据进行预处理和分类，并使用统计学习功能识别模式。
特色实例
您还可以从以下列表中选择网站：
