使用卷积神经网络(CNN)进行调制分类。你生成合成的，信道受损的波形。使用生成的波形作为训练数据，训练CNN进行调制分类。然后用软件定义的无线电(SDR)硬件和无线信号测试CNN。

构造正交频分调制（OFDM）调制器/解调器对并指定其导频指数。OFDM调制器系统对象使您能够指定与comm.ofdmodulator.info中描述的约束一致的导频子载波索引。在此示例中，对于3x2信道上的OFDM传输，为三个发射天线中的每一个创建导频索引。此外，导频索引在奇数和偶数符号之间不同。

将滤波器组多载波（FBMC）与正交频分复用（OFDM）进行了比较，突出了第五代（5G）通信系统候选调制方案的优点。

比较了正交频分复用（OFDM）和滤波OFDM（F-OFDM），突出了第五代（5G）通信系统候选调制方案的优点。

将通用滤波多载波（UFMC）与正交频分复用（OFDM）进行了比较，突出了第五代（5G）通信系统候选调制方案的优点。

一种执行通带调制的简单方法，通过将调制的复信号与复正弦波相乘来执行频率上转换。一般来说，最好在复基带对系统进行建模。然而，在某些情况下，有必要在实际通带上对系统进行建模。这方面的一个例子是，相邻频带信号以非线性处理，并在所需频带中引起干扰。该模型还说明了这种干扰的影响。

生成信号和通道损伤，以训练一个称为LLRNet的神经网络来估计精确的对数似然比（LLR）。

在卷积编码通信链路中，当使用对数似然比（LLR）代替硬判决解调时，QPSK调制的误码率性能提高。通过LLR解调，可以在非量化解码模式或软判决解码模式下使用维特比解码器。非量化解码，其中解码器输入是真实值，尽管在误码率方面更好，但实际上并不可行。在更实际的软判决解码中，解调器输出在被馈送到解码器之前被量化。通常可以观察到，在显著降低解码器复杂度的同时，这不会产生显著的误码率成本。我们通过这个例子在实验上验证了这一点。

一种正交空时分组码（OSTBC）与网格编码调制（TCM）级联，用于在具有2个发射天线和1个接收天线的多输入多输出（MIMO）信道上进行信息传输。该示例使用通信系统对象™ 来模拟这个系统。

一种正交空时分组码(OSTBC)，用格子编码调制(TCM)连接，用于在具有2个发射天线和1个接收天线的多输入多输出(MIMO)信道上进行信息传输。

在卷积编码通信链路中，当使用对数似然比（LLR）代替硬判决解调时，BER性能的改善。