光滑的
平滑响应数据
句法
描述
gpuarrayyy=平滑（gpuarrayy那___）GPUArray.数据。你可以用GPUArray.具有全部先前语法的响应数据。此语法需要并行计算工具箱™。
gpuarrayyy=平滑（gpuarrayx.那gpuarrayy那___）GPUArray.输入数据。此语法需要并行计算工具箱。
笔记
使用GPUArray.X和y与之相关的投入光滑的只有使用默认方法，才会建议使用功能，'移动'。使用其他方法的GPU数据不提供任何性能优势。
例子
使用移动平均滤波器的平滑数据
使用移动平均滤波器分别通过线性索引和每列的平滑数据。绘图并比较结果。
加载数据count.dat.。24×3阵列数数包含一天中每一小时的三个交叉路口的流量计数。
加载count.dat.
假设数据来自连续三天的单个交叉点。将所有数据平滑到一起，然后通过交叉点指示交通流量的整体周期。使用移动的平均滤波器，5小时跨度，同时平滑所有数据（通过线性指数）。
c =平滑（计数（:)）;C1 =重塑（C，24,3）;
但是，数据实际上来自三个不同的交叉路口。因此，平滑柱线通过一天内通过每个交叉点给出流量的更有意义的图片。使用相同的移动平均滤波器分别平滑每列数据。
C2 =零（24,3）;为了i = 1：3 C2（：，i）=平滑（计数（：，i））;结尾
绘制原始数据和通过线性索引平滑的数据，并单独按每列平滑。然后，绘制两个平滑数据集之间的差异。这两种方法在端点附近给出不同的结果。
子图（3,1,1）绘图（计数，'：'）;抓住在情节（C1，' - '）;标题（'平滑C1（所有数据）'）子图（3,1,2）绘图（计数，'：'）;抓住在绘图（C2，' - '）;标题（'平滑C2（每列）'）子图（3,1,3）绘图（C2 - C1，'O-'） 标题（'差异c2 - c1'）
使用流畅的数据黄土和rloess.
绘制并比较使用数据平滑的数据结果黄土和rloess.方法。然后确定哪种方法对异常值不太敏感。
使用两个异常值创建嘈杂的数据。
x =（0：0.1：15）';y = sin（x）+ 0.5 *（rand（尺寸（x）） - 0.5）;Y（[90,110]）= 3;
用它平滑数据黄土和rloess.方法。使用数据点总数10%的范围。
YY1 =光滑（X，Y，0.1，'黄土'）;YY2 =光滑（x，y，0.1，'rloess'）;
绘制原始和平滑的数据。异常值对鲁棒方法的影响较小rloess.。
子图（2,1,1）绘图（x，y，'b。'，x，yy1，'r-'）设置（GCA，'ylim'，[ - 1.5 3.5]）传奇（'原始数据'那'使用'''''''''''''']那......'地点'那'nw'）子图（2,1,2）绘图（x，y，'b。'，x，yy2，'r-'）设置（GCA，'ylim'，[ - 1.5 3.5]）传奇（'原始数据'那'使用''rloess'''ssions的数据那......'地点'那'nw'）
输入参数
输出参数
提示
有关平滑数据的更多选项，包括移动中位和高斯方法，请参阅
smoothdata.。您可以使用平滑样条曲线生成对数据的平滑拟合。有关更多信息，请参阅
合身。
扩展能力
您还可以从以下列表中选择一个网站：
