平滑是一种降低数据集噪声的方法。曲线拟合工具箱™允许您使用诸如移动平均、Savitzky-Golay滤波器和Lowess模型等方法平滑数据,或通过拟合平滑样条。
的交互平滑数据曲线拟合应用程序或在命令行中使用光滑的
函数。有关如何平滑数据的示例,请参见安装光滑表面以研究燃料效率.
曲线拟合 | 将曲线和曲面与数据拟合 |
datastats |
数据统计 |
excludedata |
从拟合中排除数据 |
适合 |
拟合曲线或曲面到数据 |
fittype |
曲线和曲面拟合的拟合类型 |
fitoptions |
创建或修改适合选项对象 |
得到 |
获取合适的选项结构属性名称和值 |
集 |
在适合选项结构中赋值 |
光滑的 |
平滑的响应数据 |
prepareCurveData |
为曲线拟合准备数据输入 |
prepareSurfaceData |
准备表面拟合的数据输入 |
在曲线拟合应用程序中拟合平滑样条或与适合
函数通过数据创建平滑曲线并指定平滑度。
在曲线拟合应用程序中或使用适合
函数使用Lowess模型。
使用光滑的
函数平滑响应数据,使用移动平均、Savitzky-Golay滤波器和带有或不带有权重和鲁棒性的局部回归方法(洛斯
,黄土
,rlowess
和rloess
).
这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱™来拟合一些汽车数据的响应面,以研究燃油效率。
非参数拟合,通过插值和平滑样条通过数据创建平滑曲线或曲面。