主要内容
平滑
适合使用平滑花键和本地化回归，具有移动平均和其他过滤器的平滑数据
平滑是一种降低数据集中噪声的方法。曲线拟合工具箱™允许您使用诸如移动平均，Savitzky-Golay过滤器和杠杆型号等方法的方法平滑数据，或者通过拟合平滑的样条。
使用互动的数据使用曲线拟合应用程序或使用该应用程序光滑的功能。有关显示如何平滑数据的示例，请参阅适合光滑的表面以研究燃油效率。
应用
| 曲线拟合 | 适合数据的曲线和曲面 |
职能
数据ats. |
数据统计信息 |
不包括 |
从拟合中排除数据 |
合身 |
适合曲线或表面 |
fittype. |
适合曲线和表面配件类型 |
fitoptions. |
创建或修改拟合选项对象 |
得到 |
获取拟合选项结构属性名称和值 |
放 |
分配适合选项结构中的值 |
光滑的 |
平滑响应数据 |
加工urvedata. |
准备曲线拟合的数据输入 |
准备索赔 |
准备表面配件的数据输入 |
话题
在曲线拟合应用程序或与之配合平滑的花键或合身功能通过数据创建平滑曲线并指定平滑度。
在曲线拟合应用程序或与您的数据中拟合光滑的表面或合身使用杠杆模型的功能。
使用光滑的函数以平滑响应数据，使用移动平均，Savitzky-Golay滤波器和局部回归的方法，以及没有权重和鲁棒性的局部回归（洛杉矶那黄土那rlowess.和rloess.）。
此示例显示了如何使用曲线拟合工具箱™将响应表面适合某些汽车数据以研究燃油效率。
非参数拟合通过使用内嵌和平滑样条来创建平滑曲线或表面。
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
