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应用整流的线性单元激活
dly = relu(dlx)
整流的线性单元(Relu)激活操作执行非线性阈值操作,其中任何小于零的输入值被设置为零。
此操作相当于
F ( X ) = { X 那 X > 0. 0. 那 X ≤. 0。
笔记
此功能将Relu操作应用于dlarray.数据。如果您想在a中应用recu激活分层图对象或者层数组,使用以下图层:
dlarray.
分层图
层
抵押者
例子
d= relu(DLX.)计算输入的Relu激活DLX.通过应用阈值操作。所有价值DLX.小于零的设置为零。
d= relu(DLX.)
d
DLX.
全部收缩
使用雷函数将输入数据中的负值设置为零。
雷
创建输入数据作为单一观察随机值,其高度和宽度为12和32个通道。
高度= 12;宽度= 12;频道= 32;观察= 1;X = RANDN(高度,宽度,频道,观察);dlx = dlarray(x,'SSCB');
计算泄漏的Relu激活。
dly = relu(dlx);
所有负值DLX.现在被设置为0.。
0.
输入数据,指定为adlarray.有或没有维标签。
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
relu激活,返回为adlarray.。输出d具有与输入相同的底层数据类型DLX.。
如果输入数据DLX.是一个格式化的dlarray.那d具有相同的维度标签DLX.。如果输入数据不是格式化的dlarray.那d是一个无格式化的人dlarray.与输入数据相同的维度顺序。
使用说明和限制:
当输入参数时DLX.是A.dlarray.具有类型的底层数据GPUArray.,此功能在GPU上运行。
GPUArray.
有关更多信息,请参阅在GPU上运行matlab函数(并行计算工具箱)。
Batchnorm.|dlarray.|DLCONV.|dlfeval.|Dlgradient.|leakyrelu.
Batchnorm.
DLCONV.
dlfeval.
Dlgradient.
leakyrelu.
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