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指数线性单位(ELU)层
ELU激活层对负输入上的正输入和指数非线性执行身份操作。
该图层执行以下操作:
F ( X ) = { X 那 X ≥ 0. α (exp ( X ) - 1) 那 X < 0.
的默认值α是1.指定值α通过设置图层Α财产。
Α
第= elulayer.
层= elulayer(alpha)
图层= elulayer(___,'姓名',姓名)
层= elulayer.创建一个ELU层。
层= elulayer.
层
层= elulayer(α)创建一个ELU层并指定Α财产。
层= elulayer(α)
α
例子
层= elulayer(___,'名称',名称)另外设置可选的名称属性使用任何先前的语法。例如,eluLayer('名称',' elu1 ')用名称创建一个elu层'elu1'。
层= elulayer(___,'名称',名称)
名称
eluLayer('名称',' elu1 ')
'elu1'
展开全部
1
非线性参数α,指定为数字标量。ELU层输出的最小值为-α.接近0的负输入处的斜率是α。
''
图层名称,指定为字符向量或字符串标量。要在图层图中包含一个图层,必须指定非空,唯一的图层名称。如果您使用该图层培训系列网络名称被设置为'',然后软件会自动为培训时间分配给图层的名称。
数据类型:char|细绳
char
细绳
numinputs.
层的输入数。此图层仅接受单个输入。
数据类型:双倍的
双倍的
输入名称
{'在'}
图层的输入名称。此图层仅接受单个输入。
数据类型:细胞
细胞
numoutput.
图层的输出数。此图层仅具有单个输出。
OutputNames
{'出去'}
输出层的名称。此图层仅具有单个输出。
全部收缩
使用名称创建指数线性单元(ELU)层'elu1'非线性参数的默认值为1Α。
图层= elulayer('名称'那'elu1')
图层=具有属性的elulayer:名称:'elu1'alpha:1显示所有属性
包括一个elu层层大批。
图层= [ImageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer(3,16)BatchnormalizationLayer elulayer maxpooling2dlayer(2,'走吧',2)卷积2dlayer(3,32)BatchnormalizationLayer Elulayer全连接列(10)SoftMaxLayer分类层]
图层= 11x1层阵列,带图层:1''图像输入28x28x1图像与“Zerocenter”归一化2''卷积16 3x3带有升序[1 1]和填充[0 0 0 0] 3'批量归一化批量归一化4''Elu Elu与Alpha 1 5''最大池2x2 max汇集带脚[2 2]和填充[0 0 0 0] 6''卷积32 3x3卷绕卷发[1 1]和填充[0 0 0 0] 7''批量归一化批量归一化8''Elu Elu用alpha 1 9''完全连接的10完全连接的层10''softmax softmax 11''分类输出crossentropyex
[1]克雷弗,djork-arné,托马斯·unterthiner和sepp hochreitor。“通过指数线性单元(ELU)快速准确的深网络学习。”arXiv预印本arXiv: 1511.07289(2015)。
BatchnormalizationLayer.|思考|漏滤网|抵押者|斯威什莱尔|Trainnetwork.
BatchnormalizationLayer.
思考
漏滤网
抵押者
斯威什莱尔
Trainnetwork.
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