主要内容
自组织地图
识别用于示例的集群，示例分布和集群之间的相似关系的原型向量
应用
| 神经网络聚类 | 通过培训自组织地图网络群集数据 |
职能
selforgmap. |
自组织地图 |
火车 |
火车浅神经网络 |
Plotsomhits. |
情节自组织地图样本命中 |
Plotsomnc. |
绘制自组织地图邻居连接 |
Plotsomnd. |
绘制自组织地图邻居距离 |
plotsploupanes. |
情节自组织地图重量飞机 |
Plotsompos. |
绘制自组织地图重量位置 |
Plotsomtop. |
情节自组织地图拓扑 |
基因函数 |
产生马铃薯模拟浅神经网络的功能 |
例子和如何
使用神经网络聚类应用程序或命令行功能进行相似性进行组数据。
使用MATLAB模拟和部署培训的浅色神经网络®工具。
了解如何部署浅层神经网络的培训。
此示例说明了自组织地图神经网络如何拓扑地将虹膜纳入类别，从而深入了解鲜花类型和进一步分析的有用工具。
该示例演示了使用神经网络在面包师酵母中寻找基因表达谱中的模式。
二维层中的神经元学习表示输入矢量发生的输入空间的不同区域。
与在一维问题中一样，这种自组织地图将学习表示输入矢量发生的输入空间的不同区域。
概念
使用自组织特征映射（SOFM）根据它们在输入空间中分组的方式分类输入向量。
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