深层神经网络训练
列车网络使用内置的训练函数或自定义训练循环
定义网络体系结构之后,您可以定义使用训练参数trainingOptions函数。你可以训练网络使用trainNetwork。使用训练网络预测类标签或数字的反应。
你可以训练一个神经网络CPU、GPU,多个CPU或GPU,或并行集群上或在云中。培训在GPU并行或需要并行计算工具箱™。使用GPU需要支持GPU设备(支持设备上的信息金宝app,请参阅GPU计算的需求(并行计算工具箱))。指定执行环境使用trainingOptions函数。
如果trainingOptions功能不提供训练选项,你需要你的任务,或自定义输出层不支持所需要的损失函数,你可以定义一个自定义训练循环。金宝app的网络不能使用层创建图表,您可以自定义网络定义为一个函数。欲了解更多,请看自定义训练循环,损失函数和网络。
