classdefMySequenceDatastore...matlab.io.datastore.MiniBatchable性质数据存储标签NumClasses SequenceDimension MiniBatchSize终止性质（SetAccess=protected）NumObservations终止性质（访问=私人）%此属性是从数据存储继承的当前文件索引终止方法作用ds=MySequenceDatastore（文件夹）%构造MySequenceDatastore对象%创建文件数据存储。readSequence函数为%在类定义之后定义。fds=文件数据存储（文件夹，...“ReadFcn”，@readSequence，...“包含子文件夹”，对）；ds.Datastore=fds；%从文件夹名称中读取标签numObservations=numel（fds.Files）；对于i=1:numObservations file=fds.Files{i}；filepath=fileparts（file）；[~，label]=fileparts（filepath）；labels{i，1}=label；终止ds.Labels=categorical（Labels）；ds.numclass=numel（unique（Labels））；%确定序列维度。定义LSTM时%网络体系结构，您可以使用此属性%指定sequenceInputLayer的输入大小。X=预览（fds）；ds.SequenceDimension=大小（X，1）；%初始化数据存储属性。ds.MiniBatchSize=128；ds.NumObservations=NumObservations；ds.CurrentFileIndex=1；终止作用tf=hasdata（ds）%如果有更多可用数据，则返回truetf=ds.CurrentFileIndex+ds.MiniBatchSize-1...<=ds.numobervations；终止作用[数据，信息]=读取（ds）%读取一小批数据miniBatchSize=ds.miniBatchSize；info=struct；对于i=1:miniBatchSize预测器{i，1}=read（ds.Datastore）；响应（i，1）=ds.Labels（ds.CurrentFileIndex）；ds.CurrentFileIndex=ds.CurrentFileIndex+1；终止数据=预处理数据（ds、预测值、响应）；终止作用数据=预处理数据（ds、预测值、响应）%数据=预处理数据（ds、预测值、响应）预处理%预测值和响应中的数据并返回表%资料miniBatchSize=ds.miniBatchSize；%将数据填充到最长序列的长度。SequenceLength=cellfun（@（X）大小（X，2），预测因子）；maxSequenceLength=最大（SequenceLength）；对于i=1:miniBatchSize X=预测器{i}；%用零填充序列。如果大小（X，2）终止预测器{i}=X；终止%以表的形式返回数据。数据=表格（预测值、响应）；终止作用重置（ds）%重置为数据的开始重置（ds.Datastore）；ds.CurrentFileIndex=1；终止终止方法（隐藏=真）作用压裂=进度（ds）%确定从数据存储中读取的数据百分比frac=（ds.CurrentFileIndex-1）/ds.NumObservations；终止终止终止%端类定义

作用数据=读取顺序（文件名）%data=readSequence（文件名）从MAT文件中读取序列X%文件名S=加载（文件名）；数据=S.X；终止

classdefMySequenceDatastore...matlab.io.datastore.MiniBatchable&...matlab.io.datastore.shufflable%以前定义的属性. . .方法%以前定义的方法. . .作用dsNew=shuffle（ds）%dsNew=shuffle（ds）将文件和%数据存储中相应的标签。%创建数据存储的副本dsNew=副本（ds）；dsNew.Datastore=copy（ds.Datastore）；fds=dsNew.Datastore；%洗牌文件和相应的标签numObservations=dsNew.numObservations；idx=randperm（numObservations）；fds.Files=fds.Files（idx）；dsNew.Labels=dsNew.Labels（idx）；终止终止终止