主要内容

状态空间模型扩散

状态可以有无限的初始方差

扩散状态空间模型实现了扩散卡尔曼滤波,初始状态方差为无穷大。您可以通过调用dssm

有关受支持的状态空间模型表单的概述,请金宝app参见什么是状态空间模型?

功能

全部展开

dssm 创建扩散状态空间模型
估计 扩散状态空间模型的最大似然参数估计
完善 细化初始参数以辅助扩散状态空间模型估计
disp 显示扩散状态空间模型的摘要信息
过滤器 扩散状态空间模型的前向递归
光滑的 扩散状态空间模型的向后递归
irf 状态空间模型的脉冲响应函数(IRF)
irfplot 绘制状态空间模型的脉冲响应函数(IRF)
fevd 生成状态空间模型的预测误差方差分解(FEVD)
预测 预测状态和观测扩散状态空间模型

主题

什么是状态空间模型?

学习状态空间模型定义以及如何创建状态空间模型对象。

什么是卡尔曼滤波器?

了解卡尔曼滤波器以及相关的定义和符号。

隐式创建时变扩散状态空间模型

创建一个扩散状态空间模型,其中一个状态变量在特定时期后退出模型。

隐式创建包含回归组件的扩散状态空间模型

使用描述模型的参数映射函数创建弥漫状态空间模型,该模型在观测方程中包含回归组件。

估计时变扩散状态空间模型

拟合扩散状态空间模型到数据。

滤波时变扩散状态空间模型

从已知模型生成数据,将扩散状态空间模型应用于数据,然后过滤状态。

平滑时变扩散状态空间模型

从已知模型生成数据,将扩散状态空间模型适合数据,然后平滑状态。

预测时变扩散状态空间模型

从已知模型中生成数据,将扩散状态空间模型拟合到数据中,然后从拟合模型中预测状态和观测状态。