以交互方式指定滞后运营商多项式

考虑通过使用通过使用的构建预测的时间序列模型(条件平均值,条件方差或回归模型或ARMA错误)计量经济学建模师应用程序。选择估计候选模型后(见进行探索性数据分析),您可以指定每个的模型结构。要这样做,就上了计量经济学建模师标签,在模型部分中,单击一个模型或显示支持的模型库,然后单击您想要的模型。金宝app

选择时间序列模型后,类型模型参数对话框出现,其中类型是模型类型。例如,如果您选择SARIMAX,那么SARIMAX模型参数将出现对话框。

计量经济建模器支持两个选项来指定滞后算子金宝app多项式。调整选项在单独的选项卡上:延迟订单滞后的向量标签。的延迟订单选项卡选项提供直接向前的方式,包括滞后和集成度(参见使用滞后顺序选项卡指定滞后结构).的滞后的向量TAB选项允许您创建灵活的模型(参见使用滞后矢量选项卡指定滞后结构).

  • 类型模型参数对话框包含季节性要么季节性部分。的季节性Section在严格的非季节性模型对话框中不存在。为指定非季节性滞后算子多项式结构,使用季节性部分。要调整季节性滞后运营商多项式结构,包括季节性,请使用该参数季节性部分。

  • 指定非季度集成度的程度季节性的部分,程度的集成框中,输入集成度为01,或2,或单击相应的箭头

  • 为了进行验证,模型表单将出现在模型方程部分。模型表单会实时更新您的规范。

指定滞后结构使用延迟订单标签

延迟订单标签,在季节性节中,可以指定每个滞后算子多项式在非季节性分量中的阶数。在适当的滞后多项式阶数框中(例如自回归秩序框),键入非负整数顺序或单击适当的箭头.该应用程序包括从1到1的所有连续滞后l在多项式中l是指定的顺序。

对于季节性模型,在延迟订单标签,在季节性部分:

  1. 中输入非负整数周期,指定季节中的周期时期框或按

  2. 指定季节性滞后运算符多项式顺序。在适当的滞后多项式阶数框中(例如自回归秩序框),键入非负整数顺序,忽略季节性或单击.所得到的多项式中的滞后算子指数是指定周期的倍数。

例如,如果时期12自回归秩序在里面季节性部分是3.,则季节自回归多项式为 1 φ. 4 l 4 φ. 8 l 8 φ. 12 l 12

要指定季节性集成,请选择包括季节性差异复选框。季节差异多项式出现在模型方程段,其滞后算子指数等于指定的周期。

考虑一个SARIMA(0, 1, 1)×(0,1,2)4模型,一个季节有四个周期的季节乘法ARIMA模型。中的参数指定此模型延迟订单标签:

  1. 中选择一个时间序列变量数据浏览器

  2. 计量经济学建模师标签,在模型部分,单击箭头>SARIMA

  3. 在里面SARIMA模型参数对话框中延迟订单选项卡,为相应的参数输入这些值。

    • 在里面季节性的部分,程度的集成盒子,类型1

    • 在里面季节性的部分,移动平均订单盒子,类型1

    • 在里面季节性的部分,时期盒子,类型4.这个值表示一个季度。

    • 在里面季节性的部分,移动平均订单盒子,类型2.这个动作包括方程中的季节移动平均滞后4和8。

    • 在里面季节性部分中,选择包括季节性差异复选框。

指定滞后结构使用滞后的向量标签

滞后的向量标签,您可以在相应的季节性或非季度滞后算子多项式中指定滞后。这个数字显示了滞后的向量选项卡中SARIMA模型参数对话框。

要指定包含每个滞后运算符多项式的滞后,请在相应框中键入非负,唯一整数的列表。通过逗号或空格分隔值,或使用冒号运算符(例如,4:4:12).

中的非负整数指定季节差异程度季节性框或按

考虑一个SARIMA(0, 1, 1)×(0,1,2)4模型,一个季节有四个周期的季节乘法ARIMA模型。中的参数指定此模型滞后的向量标签:

  1. 中选择一个时间序列变量数据浏览器

  2. 计量经济学建模师标签,在模型部分,单击箭头>SARIMA

  3. 在里面SARIMA模型参数对话框中,单击滞后的向量选项卡,然后为相应的参数输入这些值。

    • 在里面季节性的部分,程度的集成盒子,类型1

    • 在里面季节性的部分,移动平均滞后盒子,类型1

    • 在里面季节性的部分,季节性盒子,类型4.因此,式的方程中出现了4次的季节差分多项式模型方程部分。

    • 在里面季节性的部分,移动平均滞后盒子,类型4 8.这个动作包括方程中的季节移动平均滞后4和8。

另请参阅

应用程序

对象

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