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可用的线性模型
线性模型通常足以准确描述系统动态，并且在大多数情况下，您应该首先尝试适合线性模型。可用的线性结构包括传输功能和状态空间模型，在下表中总结。
| 模型类型 | 用法 | 了解更多 |
|---|---|---|
转换功能 （idtf.） |
使用此结构表示传输功能：
在哪里数字和den是任意长度的多项式。您可以指定初始猜测和估计，数字那den和运输延误。 |
转移函数模型 |
过程模型（IDProc.） |
使用此结构表示低阶传输函数以极值零形式表示的流程模型。它们包括集成商，延迟，零，最多3个极点。 | 流程模型 |
状态空间模型（IDS.） |
使用此结构表示已知的状态空间结构和黑盒结构。您可以将某些参数修复到已知值并估计其余参数。您还可以在空闲参数的值上规定最小/最大界限。如果需要使用自己的参数指定参数依赖关系或参数化状态空间矩阵，请使用灰度盒模型。 | 状态空间模型 |
多项式模型（Idpoly.） |
用于表示基于常规表单输入输出多项式形式的线性传输功能：
在哪里一种那B.那C那D.和F是具有系数的多项式，该系数从数据估计。 通常，您可以使用更简单的本概括结构（例如ARX： 和OE： ）如果有必要，可以提高模型复杂性。 |
输入输出多项式模型 |
灰度盒模型（idgrey.） |
用于表示状态空间模型的任意参数化。例如，您可以使用此结构来表示常差分或差分方程（ode）并定义参数依赖项。 | 线性灰盒式型号 |
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