主要内容
传递函数模型
传递函数模型
传递函数模型使用多项式比率描述系统输入和输出之间的关系模型订单等于分母多项式的阶数。分母多项式的根称为模型极点. 分子多项式的根称为模型零.
传递函数模型的参数是极点、零点和传输延迟。
在连续时间内，传递函数模型具有以下形式：
在这里Y(s),U(s)，及E(s)分别表示输出、输入和噪声的拉普拉斯变换。号码(s)及兽穴(s)表示定义输入和输出之间关系的分子和分母多项式。
有关详细信息，请参阅什么是传递函数模型？
应用程序
| 系统识别 | 根据测量数据识别动态系统的模型 |
功能
话题
传递函数模型基础
传递函数模型使用多项式比率描述系统输入和输出之间的关系。
使用应用程序设置模型配置和估计选项，以估计传递函数模型。
用于在命令行估计传递函数模型的通用工作流。
传递函数辨识的估计数据特征。
估计传递函数模型
此示例显示如何识别包含给定数据的指定极数的传递函数。
该示例显示了如何识别传递函数以拟合包含由输入延迟引起的附加相位衰减的给定频率响应数据（FRD）。
此示例显示了在已知预期模型的结构时如何估计传递函数模型，并对分子和分母系数应用约束。
此示例显示如何估计具有I/O延迟的传递函数模型。
这个例子展示了如何估计具有未知传输延迟的传递函数模型，并对未知传输延迟应用上界。
特色实例
您还可以从以下列表中选择网站：
